Nouvelle vidéo : Boehringer Ingelheim présente le « Lifecycle DOE »CONFIDENTIEL DE L'ENTREPRISE. NE PAS DIVULGER.
(Remarque : cette vidéo est actuellement en cours de révision par le client.)
À EMPORTER :
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L’ensemble du pipeline d’analyse – de la lecture des données à la modélisation en passant par l’analyse et la prise de décision jusqu’à la mise en œuvre – peut être contenu dans un seul logiciel. « C'est bien sûr la raison pour laquelle nous utilisons JMP », explique Marco Kunzelmann, statisticien principal.
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Les experts en la matière doivent être capables de comprendre et de faire confiance aux flux de travail analytiques développés pour eux par les statisticiens qui soutiennent leur travail. Disposer de méthodes cohérentes, transparentes et standardisées dans JMP contribue à consolider une relation de confiance entre les experts en statistiques et les experts en la matière.
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Après avoir identifié certaines inefficacités dans le processus DOE, Kunzelmann a travaillé au développement de ce qu'il appelle désormais Lifecycle DOE. « Ce que les gens ont fait dans le passé, c’est réaliser une série d’expériences pour caractériser leur processus. Nous avons déjà réalisé toutes ces expériences au cours du développement, mais de manière si fragmentée qu'il n'était plus possible de les combiner », explique-t-il. « Ce que nous faisons maintenant, c'est créer d'abord un modèle unique, un seul DOE, puis nous augmentons ce DOE plusieurs fois au sein de chacun de ces lots de travaux individuels. Et ce faisant, nous pouvons créer toutes les données que nous créons dans le cadre du développement des processus dans son ensemble. Et bien sûr, cela augmente l’efficacité et, au final, nous pouvons réduire considérablement le nombre d’expériences pour l’étude de caractérisation du processus à la toute fin.
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Kunzelmann estime qu’avec cette méthode, au moins 20 % des expériences peuvent être éliminées. À grande échelle, dit-il, cela permet d’économiser « beaucoup de ressources », ce qui constitue un changement radical dans le coût de l’expérimentation.
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Plus important encore, dit-il, « vous avez stocké toutes les informations de développement… dans un seul modèle ».
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Les flux de travail d'analyse interactifs dans JMP ont contribué à une culture dans laquelle les scientifiques de laboratoire, les statisticiens et la haute direction de Boehringer Ingelheim entretiennent une « collaboration étroite ».
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