JMP 用于优化 UXR 网站 (裂区 DOE?)你好,
我有一位潜在客户(航空航天化学品经销商),他想知道他们的公司是否可以使用 JMP 来优化他们的网站。
我记得有一个类似的内部演示(以及 Discovery Summit 上的客户演示),关于构建 DOE(裂区设计?)并分析点击或时间。
有人可以告诉我关于这个话题我可以分享什么吗?
谢谢您的帮助。
回复:JMP 用于优化 UXR 网站(裂区 DOE?)你好@Emmanuel_Romeu ,
DOE 的一个想法是设计网络促销活动,就像我们在 JMP 部门经常做的有趣实验一样。
还想提一下,自 2006 年 Netflix 奖和数据以来,这一直是数据科学领域的热门话题。搜索的好词是“点击率”和“推荐系统”。网上有很多数据集和 Python 笔记本,你甚至可以在 Kaggle 上使用 GPU 免费运行后者。这些都是经过深入研究的机器学习问题,在娱乐和购物网站中得到广泛使用。
最初的问题被表述为一个“用户-项目矩阵”,其中用户为行,项目为列,数据是某种活动度量,如评级或点击率。矩阵往往很大而且很稀疏,最初的突破是通过快速、低秩近似实现的。这些发展成为机器学习嵌入和分解机等方法。如今,像亚马逊这样的公司正在后台实时执行大量极快的推荐。
疯狂的是,我最近在对新的 tdl.na.sas.com Windows 服务器进行初始测试时尝试了 MovieLens 100K 数据。如果您通过远程桌面进入 tdl,则有一个带有嵌入式脚本的表 C:\Public\movielens100k_rating.jmp。使用 Torch 插件的关键是将批处理大小提高到 32768 左右。
回复:JMP 用于优化 UXR 网站(裂区 DOE?)我们尚未确定该工具是否会在 JMP 社区上发布。但是,您可以使用 JMP 中的 Choice Design 和 MaxDiff Design 平台来创建和考虑有关消费者偏好的问题的设计。相应的分析和建模工具支持每个平台。
回复:JMP 用于优化 UXR 网站(裂区 DOE?)嗨@Emmanuel_Romeu ,
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