これは、マンチェスターで開催された 2024 JMP Discovery の全体講演の約 10 分の要約版です。これは、JMP 18 コンテンツのリソースとして、また中規模から大規模の聴衆がいる特定の状況で使用できるプレゼンテーション手法の例として、ここに掲載されています。
以下は、必要に応じてスクリプトの開始点として使用できるプレゼンテーションのトランスクリプトです。
マンチェスターの精神を心に留めるという文脈を私たちが理解できるように、最初から少しコメントをしました。
これは私がステージ 1 のデモと呼んでいるものです。これはマーケティング デモであり、その目的は人々をバケツに引き込み、興奮させ、口から泡を吹いてセールス チームに話しかけ、実際に状況を把握できるより焦点を絞ったテクニカル デモを実施できるようにし、18 の新機能に関するメモを顧客の具体的な悩みに合わせて調整することです。これが、この特定の製品で実際に行う必要があることです。次に行うべきことは、ソフトウェアのどの側面、新機能が特定のオーディエンスに響くかに焦点を当てることです。
これは、できるだけ多くの人をファネルに誘導して、そこから先に進んでもらいたいという思いから、私たちが幅広く網を張っている数少ない場所の 1 つです。
ええと、そういう精神で、私はジョン・サルのディスカバリー講演から恥ずかしげもなく拝借しました。それで、これはマンチェスターからの全体講演の 10 分バージョンです。
ピーク、パイプ、プロファイル、プリセット、Python。
それでは、早速始めましょう。
最初にお話ししたいのは、ピークについてです。
これは分光法に関連して私にとって非常に大切なトピックであり、私たちが行ったことは機能データ エクスプローラーで行われました。
モデリングに新しい機能を追加しました。これにより、手動でピークを追加して、情報をすばやく抽出できるようになりました。
これはすべて、私たちが通常目にするであろうものと同じように、完全にインタラクティブです。
人々はピークを見つけるツールを使います。
領域がハイライト表示され、開始点と終了点が取得され、位置と高さの情報と曲線の下の面積が取得されていることがわかります。
これまで見てきたすべての標準パラメータについて、ここで覚えておく必要があるのは、他の種類の方法とは少し異なる方法でこれを行うということです。
ここでは、多数の異なるピークを一度に自動化して実行し、それらから同じ情報をすべて同時に取得できます。
そのため、ピークを手動で取得したり、それらのピークがどの分布から来ているかを把握したりする必要がなくなり、ワンクリックで必要な情報の大部分を取得できるようになりました。
再びジャンプ 18 では、両方の曲線をフィットするための拡張された分光機能セットを追加します。
今日は紹介しませんでしたが、注目の機能はすべて機能データ エクスプローラーにもあります。
次に、パイプの種類です。
つまり、データをシステムに取り込んだり、少しのロジックを通じてルーティングしたりするものをデータ コネクタと呼んでいたのです。
パイプ。
父が LaTeX を学ぶかどうかについて話しているのを聞いていたとき、Linux では小さなパイプを使用してさまざまなものをパイプで接続することについて話していました。そこで、データ コネクタについてお話しします。
これらはずっと前から存在していましたが、今回私たちが行ったのは、組織全体での標準化と情報の共有が非常に簡単になったことです。
それで、ここで私に会ってください。
先に進み、私がすでに構築した一連のデータ コネクタを使用して、グループ内の他の全員に送信できる小さなライブラリを構築することから始めます。
だから私は自分の生化学を共有し、同時に自分のシェア、エクセル、カビマップを販売したいと思っています。
これらをアドインとして保存しておくと、他のユーザーに送信してそのユーザーがそれを開くと自動的にインストールされます。新しいデータ コネクタを作成したい場合は、既存のデータを使用したり、既存のデータ コネクタまたはプロトタイプの 1 つに接続したりできます。
ここで私が見えます。
さまざまな情報にアクセスして、特定のデータベースのニーズや特定のデータベースの構成に合わせて検索、調整、カスタマイズすることができます。
これは、データベースで何をしているかを本当に理解している人たちがデータベースを詳しく調べるためのものですが、ここでも、私たちはかなりの情報にアクセスできるため、この作業に至ります。
この情報をテストして、すべてが期待どおりに動作することを確認することもできます。
繰り返しになりますが、ここでの重要なポイントは、データ コネクタを管理、調整し、さらに最も重要な点として、ビジネス チーム間でデータ コネクタを共有できる新しい機能が実現したことです。
異なるバージョンのドライバーや異なるバージョンの状況を持つ顧客がどれだけいるかはわかりませんが、この機能を組み込むだけで、顧客ベース全体で発生している多くの問題が解決されます。
次に、プロファイラーです。
プロファイラーはずっと Jump に存在していましたが、18 では少しだけリフレッシュしました。
まず最初に、信頼区間とは異なる予測区間を持つ機能を組み込みました。
下部の緑色の数字とプロファイルの緑色のバーにより、問題や使用状況を異なる視点で確認できるようになり、予測に使用する異なる数値セットも得られます。
とりあえずそれらをオフにしましょう。
グラフを装飾して補強するために、インタラクションをオーバーレイする機能を追加しました。
ご覧のとおり、これは非常に迅速に実行されました。また、実際に Python を実行してイメージをプルバックしています。
そのため、私たちはこれら 2 つのツールのスピードとパワーを活用して、かなり複雑な相互作用アルゴリズムをすばやく視覚化できるようにしています。
繰り返しになりますが、ジャンプ 18 の 5 つの主要機能は、ピーク、パイプ、プロファイル、プリセット、Python です。
