Questa è una versione condensata di circa 10 minuti della conferenza plenaria del JMP Discovery del 2024 a Manchester. Viene pubblicato qui sia come risorsa per il contenuto di JMP 18 sia come esempio di tecnica di presentazione che può essere utilizzata in determinate situazioni con un pubblico medio-grande.
Ecco una trascrizione della presentazione che può essere utilizzata come punto di partenza per uno script, se necessario:
Ho avuto un piccolo, immagino un commento al riguardo fin dall'inizio qui, solo per conoscerne il contesto, in un certo senso prendendo a cuore lo spirito di Manchester.
Questa è quella che definirei una demo della prima fase. Questa è una demo di marketing in cui l'obiettivo è portare le persone nel secchio, entusiasmarle, farle venire con la schiuma alla bocca per parlare con il team di vendita e qualificarle per poter effettivamente fare una demo tecnica più mirata dove possiamo effettivamente sapere qual è la situazione - adattare i nostri appunti su cosa c'è di nuovo, cosa c'è di nuovo in 18, in base al problema specifico del cliente ed è proprio quello che dobbiamo fare con questo particolare prodotto è che dobbiamo parlare in un certo senso di cosa l'altra cosa da fare dopo è concentrarsi su quali aspetti del software le nuove funzionalità risuoneranno con il nostro pubblico specifico.
E questo è uno di quei pochissimi posti in cui prendiamo semplicemente una rete ampia perché vogliamo coinvolgere quante più persone possibile nella canalizzazione per poi passare a quello.
Uh, con questo spirito ho scroccato spudoratamente dal discorso di John Sall su Discovery. Ecco qui la versione di 10 minuti della conferenza plenaria di Manchester.
Picchi, tubi, profili, preimpostazioni e Python.
E andiamo avanti e tuffiamoci dentro.
La prima cosa di cui vogliamo parlare sono le vette.
Questo è un argomento che mi sta a cuore a causa della spettroscopia e ciò che abbiamo fatto è in Functional Data Explorer.
Abbiamo aggiunto una nuova funzionalità nella modellazione che ci consente di entrare e aggiungere manualmente i picchi per poter entrare ed estrarre le informazioni molto rapidamente.
Tutto questo è completamente interattivo come quello che ci aspetteremmo di vedere nella nostra normalità.
Le persone lavorano con strumenti per individuare i picchi.
Puoi vedere che evidenziamo la regione, otteniamo l'inizio, otteniamo la fine, otteniamo informazioni su posizione e altezza e otteniamo l'area sotto la curva.
Tutti quei parametri standard che erano abituati a vedere, l'unica cosa che dobbiamo ricordare è che lo faremo in modo leggermente diverso rispetto a quanto faremmo con altri tipi di metodi.
E proprio qui, automatizzando e attraversando molti, molti picchi diversi contemporaneamente, essendo in grado di ottenere da essi tutte le stesse informazioni simultaneamente.
Quindi siamo passati dall'acquisizione manuale dei picchi o dal dover capire da quale distribuzione provengono tali picchi, a un clic e abbiamo ottenuto la maggior parte delle informazioni di cui avevamo bisogno.
Quindi, di nuovo al salto 18, aggiungiamo un insieme ampliato di capacità spettroscopiche ad entrambe le curve di adattamento.
Non l'ho mostrato oggi, ma tutte le funzionalità in evidenza sono anche in Esplora dati funzionali.
Successivamente, i tipi di tubi.
Intendo connettori di dati che chiamavamo portare i dati in un sistema o instradarli attraverso un po' di logica.
Una pipa.
Quando ascoltavo mio padre parlare dell'apprendimento del latex o del non latex, Linux parlava di collegare le cose insieme usando piccoli tubi, quindi dei connettori dati parleremo di tubi.
Li abbiamo da sempre, ma quello che abbiamo fatto ora in realtà ha reso davvero semplice la standardizzazione all'interno di un'istituzione e anche la condivisione di tali informazioni.
Quindi qui mi vedrai.
Vai avanti e prendi un sacco di connettori dati che ho già creato e inizierò creando una piccola libreria che posso inviare a tutti gli altri nel mio gruppo.
Quindi voglio condividere la mia biochimica mentre voglio vendere la mia quota, il mio Excel e la mia mappa degli stampi.
Posso salvarli come componente aggiuntivo che verrà quindi installato automaticamente quando lo invio a qualcun altro e loro lo apriranno e salteranno la squadra se voglio creare un connettore dati nuovo di zecca, posso utilizzare un dato esistente, connettere un connettore dati esistente o uno dei prototipi.
Qui puoi vedermi.
Ho accesso a tutte queste diverse informazioni che posso trovare, ottimizzare e personalizzare in base alle esigenze di un particolare database o alla configurazione di un particolare database.
Questo è un po' di più per il tuo database che cammina per i ragazzi che sanno veramente cosa stanno facendo nei database, ma ancora una volta abbiamo accesso a un bel po' di informazioni che arriverebbero a questo.
Possiamo anche testare queste informazioni per assicurarci che tutto si comporti come ci aspettiamo.
Quindi, ancora una volta, il punto chiave qui è che abbiamo ottenuto la nuova capacità di essere in grado di gestire la messa a punto e, cosa più importante, soprattutto di condividere connettori di dati tra team di aziende.
Non posso dirti quanti clienti ho che hanno versioni diverse di un driver o hanno versioni diverse di una situazione in cui il solo fatto di avere questa funzionalità integrata cancellerà molti problemi che abbiamo in tutta quella base di clienti.
Poi, i profiler.
Quindi i profiler sono stati in salto per sempre, ma quello che abbiamo fatto nel 18 è che siamo andati e abbiamo fatto un po' di aggiornamento lì dentro.
Bene, la prima cosa che è un po' fuori dai cancelli è che abbiamo incorporato la capacità di avere intervalli di previsione così diversi dagli intervalli di confidenza.
Ci danno un modo diverso di considerare i problemi e l'utilizzo e un diverso insieme di numeri da utilizzare nelle previsioni con i numeri verdi in basso e le barre verdi sul profilo.
Spegniamoli per il momento.
Per qualche decorazione e aumento dei grafici, abbiamo aggiunto la possibilità di sovrapporre le interazioni.
Puoi vedere che l'abbiamo fatto in modo incredibilmente veloce e di nuovo, in realtà stiamo passando dal salto in esecuzione di Python, al ritiro dell'immagine.
Quindi stiamo sfruttando la velocità e la potenza di entrambi questi strumenti per aiutarci a visualizzare rapidamente un algoritmo di interazione abbastanza complesso.
Quindi, ancora una volta, i cinque tipi di selezione includono 18 picchi, pipe, profili, preset e Python.
