UXR ウェブサイトを最適化するための JMP (分割プロット DOE ?)こんにちは、
私のリード（航空宇宙分野の化学薬品の再販業者）は、自社の Web サイトを最適化すべく JMP を使用できるかどうかを検討しています。
DOE (分割プロット設計?) の構築とクリック数や時間の分析に関する同様の社内プレゼンテーション (および Discovery Summit での顧客向けプレゼンテーション) を覚えています。
このトピックに関して共有できる情報を教えていただけますか?
助けてくれてありがとう。
Re: UXR ウェブサイトを最適化するための JMP (分割プロット DOE ?)こんにちは@Emmanuel_Romeu 、
DOE のアイデアの 1 つは、JMP 部門でよく行う楽しい実験と同じような Web プロモーション キャンペーンを設計することです。
また、2006 年の Netflix 賞とデータ以来、データ サイエンスのホットな話題となっていることも言及しておきます。検索に適したバズワードは、「クリックスルー率」と「レコメンダー システム」です。データセットと Python ノートブックはオンラインで多数公開されており、後者は Kaggle の GPU で無料で実行することもできます。これらは非常によく研究された機械学習の問題であり、エンターテイメントやショッピングの Web サイトで頻繁に使用されています。
元の問題は、ユーザーを行、アイテムを列、データを評価やクリックスルー率などのアクティビティの尺度とする「ユーザー-アイテム マトリックス」として定式化されます。マトリックスは大きくて疎になる傾向があり、初期のブレークスルーは高速で低ランクの近似によって実現されました。これらは、機械学習の埋め込みや因数分解マシンなどの方法に進化しました。今日では、Amazon などの企業が、舞台裏でリアルタイムに膨大な数の超高速推奨を実行しています。
驚くべきことに、私はつい最近、新しい tdl.na.sas.com Windows サーバーの初期テスト中に MovieLens 100K データを試していました。tdl にリモート デスクトップ接続すると、スクリプトが埋め込まれたテーブル C:\Public\movielens100k_rating.jmp があります。Torch アドインを使用した場合の鍵は、バッチ サイズを 32768 程度に上げることです。
Re: UXR ウェブサイトを最適化するための JMP (分割プロット DOE ?)このツールが JMP コミュニティで公開されるかどうかはまだ決まっていません。ただし、JMP の Choice Design プラットフォームと MaxDiff Design プラットフォームを使用して、消費者の好みに関する質問のデザインを作成し、検討することができます。適切な分析およびモデリング ツールが各プラットフォームをサポートしています。
Re: UXR ウェブサイトを最適化するための JMP (分割プロット DOE ?)こんにちは@Emmanuel_Romeu さん
この Discovery Summit の講演はあなたにとって興味深いものとなるかもしれません。
A/B を超えて: Web 分析のための多変量テスト設計と高度な分析のケース スタディ - JMP ユーザー コミュニティ
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