다양한 혼합 모델 옵션"맞춤 모델"에서 적절한 혼합 모델을 실행하는 방법에 대해 약간 혼란스럽습니다. 한 가지 접근 방식은 "개성" 아래에서 "혼합 모델"을 선택한 다음 다른 탭 아래에 고정 효과와 무작위 효과를 추가하는 것 같습니다. 그러나 다른 옵션은 "Personality" 아래의 "Standard Least Squares"를 유지한 다음 "Attributes" 아래의 빨간색 삼각형 드롭다운을 사용하여 무작위 효과로 할당되는 변수를 추가하는 것입니다. 이것도 혼합모델 아닌가요? 동일한 데이터로 이 두 가지 방법을 시도하면 거의 동일한 결과를 얻을 수 있지만 JMP는 약간 다른 결과를 제공합니다. 후자는 REML 분산 구성 요소 추정을 사용합니다. 같은 분석인가요?
고급 통계 모델링Re: 다양한 혼합 모델 옵션감사합니다, @P_Bartell .
예, 혼합 모델, 즉 무작위 효과 모델입니다. 그러나 데이터의 균형이 맞지 않으면 결과가 약간 다릅니다. JMP Pro의 혼합 모형이 선호됩니다.
JMP Pro를 사용하면 공분산 구조, 공간 데이터 또는 확률 계수 모델을 선택하여 다른 유형의 혼합 모델을 반복 측정에 적용할 수 있습니다.
Re: 다양한 혼합 모델 옵션감사해요. 죄송합니다. JMP Pro 15를 사용하여 작업하고 있습니다. 현재 작업 중인 구체적인 예가 있지만 지저분한 세부 사항으로 사람들의 시간을 낭비하지는 않겠습니다. 나는 단지 미래에 대한 일반적인 질문으로 묻고 그것이 단순한 "예, 본질적으로 동일합니다. 두 옵션 중 하나를 사용하십시오" 또는 "아니요, 그들은 다릅니다. 여기에 다른 것보다 하나를 선택하는 이유가 있습니다. ". 그러나 대부분의 경우와 마찬가지로 대답은 예/아니요보다 더 복잡해 보입니다. 링크를 보내주셔서 감사합니다. 나는 그들을 지켜볼 것이다. JMP의 혼합 모델 튜토리얼과 교육 중 일부를 살펴봤지만 제가 언급한 문제를 찾지 못했습니다.
Re: 다양한 혼합 모델 옵션혼합 모델을 맞추기 위한 '일률적인' 워크플로우를 제공하는 것은 거의 불가능합니다. 왜냐하면 많은 부분이 다음에 달려 있기 때문입니다.
1. 어떤 JMP 제품을 사용하고 있나요? JMP와 JMP Pro는 이러한 광범위한 모델링 방법 제품군의 기능 측면에서 큰 차이가 있습니다. 전직 JMP 수석 시스템 엔지니어로서 실험자와 모델러에게 제가 추천하는 것은 혼합 모델링이 정말로 의존하는 분야라면 JMP에 비해 훨씬 더 광범위한 기능을 제공하는 JMP Pro를 진지하게 고려하는 것입니다.
2. 많은 것은 특정 실험 설계 구조, 효과 정의 및 적합시키려는 모델에 따라 달라집니다. JMP/JMP Pro 작업 흐름 생태계 내에서 특정 선택에 영향을 미치는 실험 설계 구조, 효과 추정 등에 대한 다양한 경로가 있습니다.
위의 내용은 별로 도움이 되지 않을 수 있습니다...하지만 사용 중인 제품이 무엇인지 모르고 당면한 문제, 특정 실험 설계 등에 대한 자세한 내용을 알 수는 없습니다. 아직 시작하기 좋은 곳이 없다면 JMP 온라인 문서를 참조하세요. 여기에서 찾을 수 있는 혼합 모델에 대한 설명: 혼합 모델 JMP 문서
또한 전 동료인 @jiancao 가 제공하는 JMP On Demand 웨비나에서 훌륭한 설명과 예를 살펴보는 것도 좋습니다. 온디맨드 혼합 모델링 웨비나
