Queremos ejecutar un modelo de árbol de decisión para analizar las respuestas de la encuesta y la variable dependiente tiene múltiples clases. ¿Es posible ejecutar un modelo preciso con esto o la variable dependiente tendría que ser una clasificación binaria?
Hola @PartialGopher16 ,
¡Bienvenidos a la Comunidad!
Si entiendo bien su pregunta, ¿le gustaría analizar las respuestas de la encuesta y cada respuesta puede tener diferentes niveles posibles?
Decision Tree puede realizar una clasificación de clases múltiples. Puede probar conjuntos de datos de muestra, como Car Poll.jmp (accesible en "Ayuda", "Índice de muestra", "Modelado exploratorio"), la respuesta utilizada en el script "Partición" (árbol de decisión) es "País", que tiene 3 clases posibles: japonés, europeo, americano.
El Árbol de Decisión utilizará las otras variables para intentar predecir de qué país proviene cada propietario de automóvil:
Espero haber entendido tu pregunta y que esta respuesta te ayude.
