确定曲线因子对响应的影响该网络研讨会以英语进行，时间为美国东部时间下午 2:00。
了解如何分析连续测量数据，其中您要分析的测量结果不是单个点，而是以曲线形式呈现的一系列点。示例包括化学光谱、传感器、批量或流数据。了解如何有效地使用整个数据范围而不是曲线中的选定点来提供可立即解释的结果，包括通常用于理解这些类型的数据的图表。观看 30 分钟的演示，如果您想参加 15-30 分钟的主题讨论和问答，请继续观看。
该网络研讨会的内容包括：清理、调整和处理流数据中的异常值；识别流程中各批次之间的底层结构以及形状变化对响应的影响；建立模型；以及最大限度地提高可取性以获得最佳结果。
高级统计建模
