このウェビナーは英語で行われ、米国東部時間午後 2 時に開始されます。
要因として分析したい測定値が単一の点ではなく、曲線として表示される一連の点である場合の連続測定データの分析方法を学びます。例としては、化学スペクトル、センサー、バッチ データ、ストリーミング データなどがあります。曲線内の選択された点ではなく、データ全体を効率的に使用して、これらの種類のデータを理解するのに通常使用されるグラフなど、すぐに解釈できる結果を提供する方法を学びます。30 分間のデモをご覧になり、15 ～ 30 分間のトピック ディスカッションと Q&A に参加したい場合はそのままご参加ください。
このウェビナーでは、ストリーミングされたデータ内の外れ値のクリーニング、調整、処理、プロセス内のバッチ間の基本構造の特定、形状の変化が応答に与える影響、モデルの構築、最良の結果を得るための望ましさの最大化について説明します。
