우리는 설문조사 응답을 분석하기 위해 의사결정 트리 모델을 실행하려고 하며 종속 변수에 여러 클래스가 있습니다. 이를 사용하여 정확한 모델을 실행할 수 있습니까? 아니면 종속 변수가 이진 분류여야 합니까?
안녕하세요 @PartialGopher16 님 ,
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귀하의 질문을 잘 이해했다면 설문조사 응답을 분석하고 싶은데 각 응답의 수준이 다를 수 있습니까?
의사결정나무는 다중 클래스 분류가 가능합니다. Car Poll.jmp("Help", "Sample Index", "Exploratory Modeling"에서 액세스 가능)와 같은 샘플 데이터세트를 사용해 볼 수 있습니다. "Partition"(의사결정 트리) 스크립트에 사용된 응답은 "Country"입니다. 3가지 수업 가능: 일본식, 유럽식, 미국식.
의사결정나무는 다른 변수를 사용하여 각 자동차 소유자가 어느 국가에서 왔는지 예측하려고 시도합니다.
귀하의 질문을 이해했으며 이 답변이 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다.
