Salve, JMP supporta l'aumento dei progetti di reticoli e centroidi simplex con punti assiali e baricentrici? Ho notato che quando aumento un disegno a reticolo simplex, l'aumento delle "corse assiali" è disabilitato. Nella documentazione JMP che ho scansionato sembra che JMP consenta un aumento della corsa assiale solo se è stato utilizzato un progetto di screening?
Ciao @BryanG ,
@Phil_Kay ti ha già fornito buoni consigli e informazioni su come farlo.
Dal mio punto di vista (o almeno è così che mi è stato insegnato, e forse è lo stesso per te), i punti assiali venivano tradizionalmente utilizzati nella progettazione del centroide semplice per convalidare un modello: per prima cosa utilizzavi questi punti come punti di convalida del tuo modello per valutare la precisione e la varianza dei valori di risposta previsti. In caso di forte deviazione tra le risposte previste e quelle misurate, è quindi possibile utilizzare questi punti per ampliare la progettazione, migliorare la precisione del modello e aumentare la complessità del modello, ad esempio al modello Scheffé Cubic.
Questo è l'approccio tradizionale che ho utilizzato in una presentazione precedente utilizzando Mixture Design e Functional Data Explorer: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2021/Use-of-Functional-Data-Explorer-in -a-Mixture-Design-for/ta-p/349208
Ma come sottolinea Phil, con l’avvento dei software avanzati e delle risorse computazionali, ora esistono opzioni uguali o migliori rispetto a quella tradizionale.
Spero che la mia risposta possa aiutare a capire il contesto,
Ciao @BryanG ,
Non mi ero imbattuto nell'idea dei punti assiali per i progetti misti. Da una rapida ricerca ho scoperto che un punto assiale è una mistura che si trova a metà strada tra il punto centrale e un vertice dello spazio mistura.
Non sono a conoscenza di nessuno che raccomandi un approccio volto ad aumentare i progetti di reticoli simplex o centroidi simplex con punti assiali come parte della sperimentazione sequenziale. Non penso che sarebbe necessariamente una cattiva idea. Ma non è proprio il modo migliore per fare le cose.
L'approccio consigliato in JMP è l'ottimizzazione ottimale. Ciò significa che JMP troverà le esecuzioni aggiuntive ottimali per testare il modello definito. L'utente definisce i fattori, gli intervalli di fattori, il modello da stimare e il numero di esecuzioni aggiuntive. Quindi JMP fornisce le esecuzioni aggiuntive ottimali.
L'aumento della corsa assiale è un'opzione per i progetti con fattori continui (non misti). Ma in realtà è lì per le persone a cui sono stati insegnati i metodi DOE convenzionali (pre-computer).
Come soluzione alternativa, è possibile creare il disegno ABCD (DOE > Classico > Design della miscela) poiché conterrà i punti assiali. Puoi quindi copiarli e aggiungerli al tuo design esistente.
Spero che tutto questo aiuti,
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