상관 관계가 있는 고차원 데이터 모델링을 구체적으로 다루는 축소 기술을 포함한 변수 선택 기술을 사용하여 모델을 피팅하는 방법을 알아보세요. JMP Pro 일반화 회귀 분석을 사용하여 연속형, 이항형, 개수형, 0팽창형 반응의 다양한 분포를 조사하고 다른 기술을 사용하여 얻은 모델을 비교하는 방법을 알아보세요. 간결한 30분 데모와 15~30분 주제 토론 및 Q&A를 살펴보세요.
이 웹 세미나에서는 다음 내용을 다룹니다. 검증; 처벌 기술 및 적응 방법; 모델 선택 기준; 연속적이고 범주적인 데이터를 처리합니다. 최대 가능성; 순방향 선택; 올가미; 이중 올가미; 탄력적 넷; 능선 회귀; 및 2단계 전진 선택.
