logWorth 测量的内容未包含在拟合模型分析的方差分析表中？苹果系统回复：logWorth 测量了哪些未包含在拟合模型分析的方差分析表中的内容？你好@hartpjb ，
数据转换在许多学科中都有使用；一些转换是功能性的（即在评估生物测定数据时对浓度进行对数转换），而另一些转换则更多地是为了美观/可视化目的。LogWorth 就是后者。如上所述，这种转换可以更容易地可视化和解释截断的 p 值。两个模型效应的 p 值可能显示为 0.0000，这让您认为它们同等重要；但是，当转换后，您可能会发现一个模型效应比另一个模型效应更重要。
我无法确定 LogWorth 是否特定于 JMP - 如果您很好奇并想要更明确的答案，那么您可以考虑下周收听我们的虚拟JMP 发现会议。有一个“与专家见面”会议，您可以在其中与我们的开发团队（JMP 背后的伟大思想家）聊天=)
回复：logWorth 测量了哪些未包含在拟合模型分析的方差分析表中的内容？嗨 Jeff，谢谢你的解释。logWorth 似乎是 JMP 独有的。我在统计方法书籍中找不到对它的引用 - 例如 Sokal 和 Rohlf 的《生物统计学》或 Zar 的《生物统计分析》或 Snedecor 的《统计方法》。logWorth 是否是某些学科所特有的？- 我是一名生物学家，可能对统计领域的了解有限。
回复：logWorth 测量了哪些未包含在拟合模型分析的方差分析表中的内容？你好@hartpjb ，
效应汇总表中显示的 logWorth 值是每个模型效应 p 值的对数变换。这种表示在解释模型效应之间重要性差异程度时很有用（即可能比 p 值更容易比较）。方差分析表用于评估整体模型。有关这些表的更多信息，请参阅 JMP 的帮助文档： 效应汇总和方差分析。
