Jed Campbell jcampbell , Qualitätsmanager, US Synthetic
Experimentatoren haben manchmal das Gefühl, dass ihnen die Zeit und/oder die Ressourcen fehlen, um ein richtig konzipiertes Experiment durchzuführen, und entscheiden sich stattdessen für einen „Hail Mary“-Ansatz mit einigen Versuchsdurchläufen, von denen sie intuitiv glauben, dass sie die beste Lösung enthalten könnten. Diese Präsentation führt das Publikum durch eine typische Hail Mary-Reihe von Versuchsdurchläufen, die auf den ersten Blick vielversprechend aussehen. Wenn wir jedoch Graph Builder verwenden, um die Versuchsdurchläufe im Zeitverlauf zu betrachten, Streudiagramme des verwendeten Designraums betrachten und schrittweise Regression verwenden, um zu versuchen, ein Modell zu erstellen, werden wir feststellen, dass die Daten darauf hindeuten, dass ein besserer Satz von Faktoren vorhanden sein könnte, jedoch an einer Stelle, die wir ursprünglich nicht getestet haben. Wir werden das ursprüngliche Design bewerten und feststellen, dass es viele Störfaktoren durch potenzielle Interaktionen gibt, und sehr niedrige Optimalitätswerte sehen. Dann werden wir das ursprüngliche Design mit einem einfachen DOE ohne Interaktionen, einer Antwortoberfläche und einem definitiven Screening-Design vergleichen. Wir werden zu dem Schluss kommen, dass der Hail Mary-Ansatz unzureichend ist und ein richtig konzipiertes Experiment mit einer ähnlichen Menge an Zeit und Ressourcen bessere Ergebnisse liefert. Die Präsentation wird ausschließlich JMP verwenden und sich nicht auf PowerPoint-Folien stützen.
Das während der Präsentation verwendete Journal ist beigefügt.
