Aprenda a analizar datos de mediciones secuenciales donde las mediciones que desea analizar como factores no son puntos únicos, sino un rango de puntos presentados como curvas. Los ejemplos incluyen espectros químicos, sensores, datos por lotes o en streaming. Aprenda a utilizar de manera eficiente toda la gama de datos en lugar de puntos seleccionados en la curva para proporcionar resultados inmediatamente interpretables, incluidos los gráficos que normalmente se usan para comprender este tipo de datos. Vea una demostración de 30 minutos y quédese si desea participar durante 15 a 30 minutos de debate sobre temas y preguntas y respuestas.
Este seminario web cubre: limpieza, alineación y manejo de valores atípicos en datos transmitidos; identificar estructuras subyacentes entre lotes en un proceso y el impacto de los cambios de forma en las respuestas; la construcción de modelos; y maximizar la conveniencia para obtener los mejores resultados.
