요인으로 분석하려는 측정값이 단일 지점이 아니라 곡선으로 표시되는 다양한 지점인 경우 순차적 측정 데이터를 분석하는 방법을 알아보세요. 예로는 화학 스펙트럼, 센서, 배치 또는 스트리밍 데이터가 있습니다. 이러한 유형의 데이터를 이해하는 데 일반적으로 사용되는 그래프를 포함하여 즉시 해석 가능한 결과를 제공하기 위해 곡선에서 선택한 지점이 아닌 전체 범위의 데이터를 효율적으로 사용하는 방법을 알아보세요. 30분 데모를 시청하고 15~30분 주제 토론 및 Q&A에 참여하고 싶다면 계속 진행하세요.
이 웨비나는 스트리밍된 데이터의 이상값을 정리, 정렬 및 처리하는 내용을 다룹니다 . 프로세스 내 배치 간의 기본 구조와 형태 변화가 반응에 미치는 영향을 식별합니다. 건물 모델; 최상의 결과를 얻기 위해 바람직성을 극대화합니다.
