Erfahren Sie, wie Sie sequenzielle Messdaten analysieren, bei denen die Messungen, die Sie als Faktoren analysieren möchten, keine einzelnen Punkte sind, sondern eine Reihe von Punkten, die als Kurven dargestellt werden. Beispiele hierfür sind chemische Spektren, Sensoren, Batch- oder Streaming-Daten. Erfahren Sie, wie Sie die gesamte Datenspanne effizient nutzen können, anstatt nur ausgewählte Punkte in der Kurve auszuwählen, um sofort interpretierbare Ergebnisse zu erzielen, einschließlich Diagrammen, die normalerweise zum Verständnis dieser Art von Daten verwendet werden. Sehen Sie sich eine 30-minütige Demo an und bleiben Sie dran, wenn Sie an einer 15- bis 30-minütigen Themendiskussion und einer Frage-und-Antwort-Runde teilnehmen möchten.
In diesem Webinar werden folgende Themen behandelt: Bereinigen, Ausrichten und Behandeln von Ausreißern in gestreamten Daten; Identifizieren der zugrunde liegenden Strukturen zwischen den Batches in einem Prozess und die Auswirkung von Formänderungen auf Reaktionen; Erstellen von Modellen; und Maximieren der Attraktivität, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
