Ciao,
Recentemente ho scoperto che la piattaforma di capacità di processo JMP 15 (Analizza -> Qualità e processo -> Capacità di processo) è attualmente priva della funzione di calcolo della capacità di processo in base alla distribuzione adattata. Invece presuppone sempre che tutti i dati siano distribuiti normalmente ed è abbastanza fuorviante (almeno questo presupposto dovrebbe essere annotato da qualche parte in modo che l'utente possa capire come viene calcolato cpk/ppk). Il problema è che la percentuale di perdita di rendimento stimata (seguendo sigma/ppm con l'ipotesi di distribuzione normale) sarebbe lontana dalla percentuale di perdita di rendimento osservata e tale cpk/ppk può anche essere fuorviante per gli utenti che pensano che il loro processo sia capace e quindi confondersi il tasso non conforme non è sempre accurato anche con set di dati di grandi dimensioni.
Inoltre, anche la distribuzione dei dati (non normale) viene impostata manualmente dall'utente nella finestra di avvio per una sola colonna/processo, la piattaforma della capacità del processo mostra comunque esattamente gli stessi valori cpk/ppk utilizzando il presupposto della distribuzione normale.
Tuttavia, il test di distribuzione può essere eseguito sulla piattaforma di distribuzione (adattamento continuo -> adatta a tutti) ed è abbastanza opportuno che venga spiegato solo il tipo di distribuzione che si adatta ai dati e solitamente controllando GOF, il valore p direbbe se è un buon adatto. Quindi l'utente può utilizzare la funzione di confronto della distribuzione per vedere il ppk calcolato (di solito molto diverso da quello calcolato utilizzando la distribuzione normale) (perché solo la capacità a lungo termine viene calcolata con una distribuzione non normale?). Con la distribuzione corretta, ho osservato che la percentuale di perdita di rendimento stimata è molto vicina alla percentuale di perdita di rendimento osservata. Immagino che questo possa essere fatto tramite passaggi manuali come creare una tabella di dati combinata e quindi ordinare il ppk per processo con la distribuzione corretta, ma sarebbe molto più lento e gli utenti non sarebbero in grado di ottenere il simpatico diagramma delle funzionalità con tutti i processi inclusi.
Qualcuno può intervenire se mi manca qualcosa qui? Apprezzo molto se JMP possa ottimizzare la piattaforma di capacità del processo in modo da poter rendere la proiezione cpk/ppk/rendimento davvero utile per gli utenti del settore.
Riferimento online: capacità del processo e dati non normali
https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-capability/process-capability-and-non-normal-data
Grazie in anticipo.
Harry
Gli indici di capacità come Cpk si basano su stime di variazione a breve termine (sigma). Gli indici di prestazione come Ppk si basano su stime di variazione a lungo termine. Come utilizzerebbe la stima del sigma a breve termine per una distribuzione non normale?
La finestra di dialogo per Capacità di processo è un po' strana. Puoi selezionare il tipo di distribuzione o selezionare la soluzione migliore, ma devi assicurarti di fare clic su "Imposta distribuzione processo". Ciò sarà confermato dal nome della variabile con il suffisso &Dist:
Ecco l'output se selezioni "miglior adattamento"
Attualmente è necessario utilizzare la piattaforma di distribuzione per calcolare i valori Cp e Cpk non normali.
