JMP 재팬 사업부에서는, 올해 3월부터 4월에 걸쳐 「JMP 정보국」이라고 하는 세미나를 매주 화요일, 전 8회로 실시하고 있습니다. 이 세미나는, 매회 30분이라는 단시간에 JMP의 다양한 정보를 전하는 것을 목적으로 하고, 상정을 웃도는 많은 분들에게 참가해 주시고 있습니다.
JMP 정보국 오프닝
「JMP 정보국」의 목적
본 세미나의 부제는, 「JMP를 보다 알기 쉽게, 즐겁게」라고 하는 것입니다. 주로 다음을 의식한 세미나를 목표로 하고 있습니다.
- JMP의 다양한 기능, 정보를 아는 계기로
- 데이터 해석, 통계 해석의 용이함을 아는 계기로
게다가, 통상의 세미나에서는 접하는 것이 적거나, 할 수 없는 JMP, 통계에 관한 정보를 제공하고 있습니다.
JMP 정보국 상세, 신청 페이지(4월 25일까지 접수)
JMP 정보국 ~JMP를 더 알기 쉽고, 즐겁게~ | JMP
이 블로그를 쓰는 시점에서 이미 네 번째 세미나가 종료되었습니다. 그래서 지금까지 실시한 주요 내용을 정리해 보았습니다. 세미나에 참가한 분은, 이 기사를 복습으로서 보시는 것으로, 배운 것의 기억이 보다 정착할까라고 생각합니다.
※제5회부터 제8회(최종회)의 주된 내용은 제8회의 종료 후, 별도 블로그에서 기재합니다.
제1회(본 방송 3/5, 재방송 3/7) JMP 초보자에게 추천의 편리한 기능(Tips)
JMP의 옵션 인 분석 재시작, 자동 재계산 에 대해 설명했습니다.
몇 번이라도 다시 할 수 있다 ~「분석의 재기동」에 의한 사용법의 취득
JMP에는 다양한 샘플 데이터가 포함되어 있으며 많은 샘플 데이터에는 분석 스크립트가 저장됩니다.
예를 들면, JMP의 샘플 데이터 「Car Poll.jmp」를 보면, 다양한 스크립트가 보존되어 있는 것을 알 수 있습니다. 만약 「추가 변수를 이용한 다중 대응 분석」을 실시하고 싶은 경우, 어떻게 조작하면 좋을까요? 해당 스크립트를 실행하여 분석을 다시 시도합니다.
보고서 왼쪽 상단의 빨간색 삼각형 버튼에서 다시 시작 > 분석 재시작을 선택합니다.
그러면 열을 지정하는 창이 표시되어 [생산국], [크기]를 [Y, 목적 변수]로, [성별]을 [Z, 추가 변수]로 지정되어 있음을 알 수 있습니다.
데이터가 변경되면 분석 보고서는 어떻게 됩니까? ～「자동 재계산」의 구조～
JMP에서는 [이변량 관계], [그래프 빌더] 플랫폼 모두 모자이크 다이어그램을 그릴 수 있습니다. 예를 들어, 이전 샘플 데이터 "Car Poll.jmp"로 모자이크 다이어그램을 그린 후 데이터 테이블로 돌아가서 처음 20 행을 제외했을 때의 보고서를 보여줍니다.
20행을 제외했을 때 [그래프 빌더]는 20행의 데이터를 제외하고 모자이크 다이어그램을 다시 그립니다. 한편 [이변량 관계]에서는 모자이크 다이어그램이 다시 그려지지 않습니다. 이 차이는 자동 재계산이 유효한지 여부의 차이에 따라 달라집니다.
그래프 메뉴에 있는 그래프 빌더와 같은 플랫폼은 기본적으로 자동 재계산이 켜져 있습니다. 따라서 데이터를 제외하거나 변경하면 이러한 변경 사항이 그래프에 반영됩니다. 반면에 분석 메뉴의 이변량 관계와 같은 많은 플랫폼은 기본적으로 자동 재계산이 꺼져 있습니다. 데이터가 변경되어도 변경 내용은 반영되지 않습니다. 변경사항을 그래프에 반영하려면 자동 재계산을 수동으로 켜야 합니다.
제2회(본방송 3/12, 재방송 3/14) JMP를 사용해 인터랙티브에 통계를 배우다
JMP로는 통계 개념을 대화식으로 배울 수있는 많은 샘플 스크립트가 탑재되어 있습니다. 이번에서는 그 중 회귀분석, 상관, 신뢰구간, 중심극한정리를 이해하는데 도움이 되는 스크립트를 데모 형식으로 소개했습니다.
세미나에서 소개한 JMP의 샘플 데이터, 스크립트
● 상관, 회귀
- 데모Corr.jsl
- Corrsim.jmp
- 데모LeastSquares.jsl
demoLeastSquares.jsl 에서는 플롯 점에 대해 스스로 맞는 직선을 그려 그 결과로서의 잔차 제곱합을 확인하면서 최소 제곱법의 개념을 배울 수 있습니다.
● 신뢰 구간
Condidence.jsl에서는 난수 시뮬레이션을 통해 신뢰 구간의 개념을 배울 수 있습니다.
평균의 95% 신뢰 구간은 데이터 집합의 실제 평균이 해당 구간 내에 포함될 확률이 95%로 추정되는 구간입니다.
아래 그림은 평균5,표준편차1의 분포에서20개 샘플을 추출하여 95% 신뢰 구간을 구성하고, 그들이 진정한 모 평균인 5를 포함하고 있는지 여부를 조사한 것입니다. 이러한 프로세스를 100회 반복하여 그 신뢰 구간이 실제 평균값 5를 포함하는지 여부를 관찰합니다. 신뢰 구간이 5를 포함하는 경우 검정색 막대, 포함하지 않은 경우 빨간색 막대로 표시되며, 이 예에서는 100개 중 95개의 신뢰 구간이 모평균인 5를 포함합니다. 이것이 신뢰 구간의 개념입니다.
●중심극한정리
'Sampling Distribution of Sample Means.jsl'에서는 통계학에서 중요한 정리인 '중심 극한 한정리'를 배울 수 있습니다.
중심극 한정리는 대략적으로 말하면 다음과 같은 정리입니다.
모집단의 분포가 어떤 분포라도, 표본 평균은 정규 분포로 근사할 수 있다.
아래 그림의 예는 균일 분포로부터 25개의 난수를 추출하고, 그 분포를 히스토그램으로 표시한 것이 중단의 「Distribution of Sample Data」의 개소입니다. 이 25개에 대해 평균을 구한 것이 표본 평균입니다. 난수의 추출을 1,800회 정도 반복하면, 1800개의 표본 평균이 구해진다. 하단의 "Distribution of Sample Means"는 이러한 1,800개의 표본 평균 분포를 히스토그램으로 시각화한 것입니다.
'Distribution of Sample Means'의 히스토그램을 보면 알 수 있듯이 표본 평균의 분포는 정규 분포를 따르는 것을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
제3회(본 방송 3/19, 재방송 3/21) Excel 프로파일에 대해서
Microsoft Excel에서 저장한 모델을 JMP의 프로파일을 사용해 시각화할 수 있는 「Excel 프로파일」의 기능과 데모를 실시했습니다.
- JMP 프로파일을 사용하면 Excel에서 설정한 수식(모델)에서 여러 입력 변수가 출력 변수에 어떤 영향을 미치는지 알 수 있습니다.
- 프로파일에는 "시뮬레이터"라는 기능이 있습니다. X에 분포를 가정하고 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 Y 분포를 시뮬레이션할 수 있습니다.
우리는 Excel 프로필에 해당하는 것을 JMP에서만 완료하는 방법에 대한 블로그를 작성합니다.
"Excel 프로필"에서 할 수있는 일을 JMP 프로필에서만 완료하는 방법 - JMP User Community
제4회(본 방송 3/26, 재방송 3/28) Taylor Swift(테일러·스위프트)의 악곡 분석
Taylor Swift 님의 앨범에 수록된 곡(148곡 대상)에 대해 가사에 자주 포함되는 단어와 인기 있는 곡의 요인을 분석해 보았습니다.
이 분석을 통해 데이터 분석을 할 때 중요한 포인트를 보여주었습니다.
- 데이터의 내용을 자세히 알고 조사한다.
- 고유기술, 고유지식을 풀 활용하여 분석결과를 고찰, 해석한다.
다음은 가사의 워드 클라우드입니다.
by 마스카와 나오히로(JMP Japan)
마스카와 나오히로 - JMP 사용자 커뮤니티
