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experimentelle Mortalität

Hallo,

Es bestehen einige Zweifel, was die beste Methode zur Analyse dieses hier angehängten Datentyps ist. Ähnlicher Fall von ID 304785

Mein Effekt ist TRT mit dem Block als Zufall. Jede Spalte stellt einen Zeitraum dar. Fast alle meine Daten liegen in diesem Format vor. Ich möchte sie nicht stapeln.

Ich habe versucht, wie in einem anderen Beitrag empfohlen das Probit zu verwenden. Nicht erfolgreich, auch nicht, als ich versucht habe, das Add-In mit dem Zufallseffekt zu verwenden.

Ich kann auch Poisson verwenden, aber dann muss ich jedes Mal eine Spalte bearbeiten und habe am Ende nicht die „Mittel“, sie zu vergleichen.

Was empfehlen Sie? um herauszufinden, ob es Unterschiede beim TRT gibt und auch um TRT 1 als Kontroll-TRT mit den anderen zu vergleichen – als Dunnet-Test.

Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: experimentelle Mortalität

Hallo, vielleicht meine letzte Frage dazu..

Ist es möglich, Vergleiche zwischen den Behandlungen 2x2 und als Tukey-Test in der Standard-Least-Square-Plattform durchzuführen?

Danke

Betreff: experimentelle Mortalität

Das Folgende ist ein Screenshot aus dem Überlebensanalysebericht der Blender-Beispieldaten.

Es stehen zwei gelb umrandete Tests zur Verfügung. Sie betonen den Vergleich auf unterschiedliche Weise. Die Erklärungen finden Sie in der folgenden Dokumentation:

https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/statistical-details-for-survival-analysis.shtml#

Eine weitere Vergleichsmöglichkeit besteht darin, Konfidenzintervalle in den Plot-Optionen zu aktivieren. Es gibt zwei Arten: punktweise und simultan. Verwenden Sie „punktweise“, wenn Sie die Sterblichkeitsraten zu einem bestimmten Zeitpunkt vergleichen möchten. Verwenden Sie „simultan“, wenn Sie die Raten über einen bestimmten Zeitraum hinweg vergleichen möchten. Je nach Überschneidungstiefe können Sie erkennen, wie stark die Werte unterschiedlich oder ähnlich sind.