mortalité expérimentaleSalut,
Il existe des doutes quant à la meilleure façon d'analyser ce type de données tel que joint ici. cas similaire à partir de l'identifiant 304785
mon effet est TRT avec le bloc aléatoire. Chaque colonne représente une période. Presque toutes mes données sont dans ce format. Je ne veux pas les empiler.
J'ai essayé de faire comme il était recommandé de faire dans un autre article pour utiliser le probit. Pas de succès même si j'essaie d'utiliser le complément qui a un effet aléatoire.
Je peux aussi faire du poisson mais je dois alors faire une colonne à chaque fois, et au final je n'ai pas les "moyens" de les comparer.
Que recommandez-vous? pour déterminer s'il existe des différences de TRT et également pour comparer le TRT 1 en tant que TRT de contrôle avec les autres - comme test de Dunnet.
Analyse et modélisation des données de baseRe : mortalité expérimentaleMerci pour votre réponse.
oui, tu comprends parfaitement mon problème.
Le truc c'est que je ne veux pas les empiler car ce n'est pas le seul fichier comme celui-ci...
J'espère que quelqu'un trouvera une solution
J'ai confiance en la communauté
Re : mortalité expérimentaleJe ne suis pas sûr de comprendre le problème. Voici ma supposition sur vos données en fonction de la dénomination.
- Vous disposez de 96 unités expérimentales.
- Dans chaque unité, vous disposez de 18 sujets expérimentaux.
- Vous les vérifiez chaque semaine et voyez combien ont survécu. Par exemple, l'unité 91 en a 18 pour démarrer, après deux semaines, 17 restes, trois semaines, 16 restes, quatre semaines, 15 restes.

Si je comprends bien, le type d’analyse immédiatement pertinent est la survie. Pour cela, ce format ne fonctionnera pas. Vous devez effectivement empiler les données, mais cela nécessite encore un traitement ultérieur.
Re : mortalité expérimentaleBonjour, peut-être que ma dernière question s'y rapportait..
Est-il possible de faire des comparaisons entre les traitements 2x2 ? et comme un test de Tukeys dans la plateforme des moindres carrés standard ?
Merci
Re : mortalité expérimentaleCe qui suit est une capture d'écran tirée du rapport d'analyse de survie des données d'échantillon de Blenders.
Deux tests sont disponibles, entourés en jaune. Ils mettent en avant la comparaison de manière différente. Veuillez consulter la documentation suivante pour plus d'explications :
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/statistical-details-for-survival-analysis.shtml#
Une autre façon de comparer consiste à activer les intervalles de confiance dans les Options de tracé. Il existe deux types d'intervalles : ponctuels et simultanés. Utilisez « ponctuels » pour comparer les taux de mortalité à un instant donné. Utilisez « simultanément » pour comparer les taux sur une période donnée. Selon l'importance des chevauchements, vous pouvez évaluer leurs différences ou similitudes.
