JMP日本分部從今年3月到4月，每週二都會舉辦「JMP資訊局」研討會，共舉辦8次。本次研討會的目的是在短短30分鐘的會議中傳達有關JMP的各種訊息，參與人數超出了預期。
JMP資訊局成立
「JMP資訊局」的宗旨
本次研討會的副標題是「讓JMP更容易理解、更有趣」。我們舉辦研討會的目的是考慮以下幾點：
- 了解 JMP 各種功能和資訊的機會
- 有機會了解數據分析和統計分析的樂趣
此外，我們還提供有關 JMP 和統計數據的信息，這些信息在常規研討會中很少或不可能觸及。
JMP 資訊局詳細資訊和申請頁面（截止日期為 4 月 25 日）
JMP資訊局~讓JMP更易懂、更有趣~ | JMP
在撰寫本文時，第四次研討會已經結束。因此，我總結了目前為止實施的主要內容。如果您參加了研討會，請閱讀本文作為回顧，以幫助您記住所學到的內容。
*第5集到第8集（最終集）的主要內容將在第8集結束後在單獨的部落格上發布。
第1部分（主播3/5，重播3/7） 推薦給JMP初學者的有用功能（提示）
我們解釋了 JMP 選項[重新啟動分析] 和 [自動重新計算] 。
您可以根據需要多次重做 - 透過「重新啟動分析」了解如何使用它
JMP 包含各種範例數據，其中許多包含用於分析的腳本。
例如，如果您查看 JMP 範例資料“Car Poll.jmp”，您將看到儲存了各種腳本。如果我想進行“使用附加變數的多重對應分析”，我應該如何操作？運行適當的腳本並再次嘗試分析。
從報告左上角的紅色小三角形中，選擇重做 > 重新啟動分析。
然後，將出現指定列的窗口，您可以看到「原籍國」和「尺寸」已被指定為[Y，目標變數]，「性別」已被指定為[Z，附加變數]。
如果數據發生變化，分析報告會發生什麼變化？ ～「自動重新計算」的工作原理～
在 JMP 中，您可以使用 [二元關係] 或 [圖形產生器] 平台繪製馬賽克圖。例如，使用先前的範例資料「Car Poll.jmp」繪製馬賽克圖後，我們返回資料表並顯示排除前 20 行後的報告。
當排除 20 行時，[圖形產生器]將重新繪製排除 20 行資料的馬賽克圖。另一方面，在[二元關係]中不會重新繪製馬賽克圖。此差異取決於是否啟用[自動重新計算] 。
圖形選單下的圖形產生器等平台預設會開啟自動重新計算。因此，如果您排除或變更數據，這些變更將反映在圖表中。但是，許多平台（例如“分析”選單下的“雙變量關係”）預設會關閉“自動重新計算”。如果資料發生變化，則不會反映這些變化。如果您希望變更反映在圖表中，則必須手動開啟「自動重新計算」。
第 2 部分（主播 3/12，重播 3/14）使用 JMP 互動學習統計數據
至 JMP配備了許多範例腳本，可讓您互動式地學習統計概念。在本集中，我們介紹了演示格式的腳本，它將幫助您理解迴歸分析、相關性、置信區間和中心極限定理。
研討會上介紹的 JMP 範例資料和腳本
●相關、回歸
- demoCorr.jsl
- Corrsim.jmp
- demoLeastSquares.jsl
在「demoLeastSquares.jsl」中，您可以透過繪製直線來擬合繪圖點並檢查所得的殘差平方和來學習最小二乘法的概念。
●信賴區間
「Condidence.jsl」可讓您透過隨機數模擬來學習置信區間的概念。
平均值的 95% 信賴區間是一個區間，在該區間內，資料集的真實平均值估計有 95% 的機率位於該區間內。
下圖顯示了平均數5、標準差1從分佈20透過提取 5 個樣本並檢查它們是否包含真實總體平均值 5 來建立 95% 置信區間。重複這些過程 100 次，觀察信賴區間是否包含真實平均值 5。如果信賴區間包含 5，則以黑條表示；如果不包含，則以紅條表示。在此範例中，100 個信賴區間中有 95 個包含總體平均值 5。這就是信賴區間的概念。
●中心極限定理
在《樣本平均值的抽樣分佈.jsl》中，可以學習“中心極限定理”，這是統計學中的重要定理。
粗略地說，中心極限定理如下。
無論總體分佈如何，樣本平均值都可以用常態分佈來近似。
在下面的範例中，從均勻分佈中提取了 25 個隨機數，它們的分佈在中間的「樣本資料的分佈」部分以直方圖的形式顯示。這25個項目的平均值就是樣本平均值。透過重複隨機數提取約 1,800 次，可以獲得 1,800 個樣本平均值。底部的「樣本平均值分佈」是這 1,800 個樣本平均值分佈的直方圖視覺化。
從「樣本平均數分佈」的直方圖中可以看出，可以直觀地確認樣本平均值的分佈遵循常態分佈。
第3集（主播3/19，重播3/21）關於Excel設定檔
我們示範了「Excel 設定檔」的功能，它允許您使用 JMP 設定檔視覺化儲存在 Microsoft Excel 中的模型。
- 透過使用 JMP 設定文件，您可以了解多個輸入變數如何影響 Excel 中設定的公式（模型）中的輸出變數。
- 設定檔有一個稱為「模擬器」的功能。假設 X 呈分佈，我們可以使用蒙特卡羅模擬來模擬 Y 的分佈。
與此相關的是，我正在撰寫一篇博客，介紹如何僅使用 JMP 完成相當於 Excel 配置文件的工作。
如何僅使用 JMP 設定檔來完成「Excel 設定檔」可以完成的所有操作 - JMP 使用者社區
第4集（主播3/26，重播3/28）泰勒絲歌曲分析
我們分析了泰勒絲專輯（148 首歌曲）中歌曲歌詞中經常出現的單字以及這些歌曲流行的因素。
透過此分析，我們展示了分析數據時的要點。
- 詳細學習和調查數據內容。
- 充分利用獨特的技術和知識來考慮和解釋分析結果。
下面是歌詞的詞雲。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 使用者社區
