JMP日本分部从今年3月到4月,每周二都会举办“JMP信息局”研讨会,共计举办8次。本次研讨会的目的是在短短30分钟的会议中传达有关JMP的各种信息,参加人数超出了预期。

JMP信息局成立
“JMP信息局”的目的
本次研讨会的副标题是“让JMP更容易理解、更有趣”。我们举办研讨会的目的是考虑以下几点:
- 了解 JMP 各种功能和信息的机会
- 有机会了解数据分析和统计分析的乐趣
此外,我们还提供有关 JMP 和统计数据的信息,这些信息在常规研讨会中很少或不可能触及。
JMP 信息局详细信息和申请页面(4 月 25 日前接受)
JMP信息局~让JMP更易懂、更有趣~ | JMP
在撰写本文时,第四次研讨会已经结束。因此,我总结了目前为止实施的主要内容。如果您参加了研讨会,请阅读本文作为回顾,以帮助您记住所学到的内容。
*第5集到第8集(最终集)的主要内容将在第8集结束后在单独的博客上发布。
第1部分(主播3/5,重播3/7) 推荐给JMP初学者的有用功能(提示)
我们解释了 JMP 选项[重新启动分析] 和 [自动重新计算] 。

您可以根据需要多次重做 - 通过“重新启动分析”了解如何使用它
JMP 包含各种示例数据,其中许多包含用于分析的脚本。
例如,如果您查看 JMP 示例数据“Car Poll.jmp”,您将看到保存了各种脚本。如果我想进行“使用附加变量的多重对应分析”,应该如何操作?运行适当的脚本并再次尝试分析。
从报告左上角的红色小三角中,选择重做 > 重新启动分析。

然后,将出现指定列的窗口,您可以看到“原籍国”和“尺寸”已被指定为[Y,目标变量],“性别”已被指定为[Z,附加变量]。

如果数据发生变化,分析报告会发生什么变化? ~“自动重新计算”的工作原理~
在 JMP 中,您可以使用 [二元关系] 或 [图形生成器] 平台绘制马赛克图。例如,使用之前的示例数据“Car Poll.jmp”绘制马赛克图后,我们返回到数据表并显示排除前 20 行后的报告。

当排除 20 行时,[图形生成器]将重新绘制排除 20 行数据的马赛克图。另一方面,在[二元关系]中不重新绘制马赛克图。此差异取决于是否启用[自动重新计算] 。
图形菜单下的图形生成器等平台默认打开自动重新计算。因此,如果您排除或更改数据,这些更改将反映在图表中。但是,许多平台(例如“分析”菜单下的“双变量关系”)默认情况下关闭“自动重新计算”。如果数据发生变化,则不会反映这些变化。如果您希望更改反映在图表中,则必须手动打开“自动重新计算”。

第 2 部分(主播 3/12,重播 3/14)使用 JMP 交互式学习统计数据
至 JMP配备了许多示例脚本,可让您交互式地学习统计概念。在本集中,我们介绍了演示格式的脚本,它将帮助您理解回归分析、相关性、置信区间和中心极限定理。
研讨会上介绍的 JMP 示例数据和脚本
●相关、回归
- demoCorr.jsl
- Corrsim.jmp
- 演示LeastSquares.jsl
在“demoLeastSquares.jsl”中,您可以通过绘制直线来拟合绘图点并检查所得的残差平方和来学习最小二乘法的概念。

●置信区间
“Condidence.jsl”允许您通过随机数模拟来学习置信区间的概念。
均值的 95% 置信区间是一个区间,在该区间内,数据集的真实均值估计有 95% 的概率位于该区间内。
下图显示了平均数5、标准差1从分布20通过提取 5 个样本并检查它们是否包含真实总体平均值 5 来构建 95% 置信区间。重复这些过程 100 次,观察置信区间是否包含真实平均值 5。如果置信区间包含 5,则用黑条表示;如果不包含,则用红条表示。在此示例中,100 个置信区间中有 95 个包含总体平均值 5。这就是置信区间的概念。

●中心极限定理
在《样本均值的抽样分布.jsl》中,可以学习“中心极限定理”,这是统计学中的一个重要定理。
粗略地说,中心极限定理如下。
无论总体分布如何,样本均值都可以用正态分布来近似。
在下面的示例中,从均匀分布中提取了 25 个随机数,它们的分布在中间的“样本数据的分布”部分中以直方图的形式显示。这25个项目的平均值就是样本平均值。通过重复随机数提取大约 1,800 次,可以获得 1,800 个样本平均值。底部的“样本均值分布”是这 1,800 个样本均值分布的直方图可视化。

从“样本均值分布”中的直方图可以看出,您可以直观地确认样本均值的分布遵循正态分布。
第3集(主播3/19,重播3/21)关于Excel配置文件
我们演示了“Excel 配置文件”的功能,它允许您使用 JMP 配置文件可视化保存在 Microsoft Excel 中的模型。

- 通过使用 JMP 配置文件,您可以了解多个输入变量如何影响 Excel 中设置的公式(模型)中的输出变量。
- 配置文件有一个称为“模拟器”的功能。假设 X 呈分布,我们可以使用蒙特卡罗模拟来模拟 Y 的分布。

与此相关的是,我正在撰写一篇博客,介绍如何仅使用 JMP 完成相当于 Excel 配置文件的工作。
如何仅使用 JMP 配置文件来完成“Excel 配置文件”可以完成的所有操作 - JMP 用户社区
第4集(主播3/26,重播3/28)泰勒·斯威夫特歌曲分析
我们分析了泰勒·斯威夫特专辑(148 首歌曲)中歌曲歌词中经常出现的单词以及这些歌曲流行的因素。
通过此分析,我们展示了分析数据时的要点。
- 详细学习和调查数据内容。
- 充分利用独特的技术和知识来考虑和解释分析结果。
下面是歌词的词云。

作者:Naohiro Masukawa(JMP 日本)
Naohiro Masukawa - JMP 用户社区