CIAO ,
Mi piacerebbe progettare un esperimento per studiare la relazione tra la concentrazione del materiale attivo e la dimensione finale delle particelle. Voglio testare 10 diversi fornitori di materiale attivo e vedere come la concentrazione del materiale attivo influisce sulla dimensione delle particelle risultanti.
Poiché i materiali sono molto costosi, sto cercando un progetto sperimentale efficiente che possa fornire informazioni significative riducendo al minimo l'utilizzo dei materiali.
Potete per favore suggerire come dovrei procedere per progettare questo esperimento?
Grazie
Ciao @YanivD ,
Di seguito trovi i miei pensieri:
In generale, nel tentativo di comprendere meglio la relazione tra i fattori, di solito opterei per un disegno sequenziale dell'approccio sperimentale, utilizzando all'inizio disegni fattoriali frazionari a 2 livelli con impostazioni di livello "grassetto" (il più distanziato possibile) e rigorose controllo del rumore sperimentale (utilizzando diverse strategie di rumore, come la randomizzazione, la mappatura dei fattori di rumore, mantenendoli costanti o meglio ancora utilizzandoli come fattori, ecc.) per far emergere i pochi effetti vitali e quindi utilizzarli per progredire con la sperimentazione.
Se non sei vicino al tuo obiettivo, per risparmiare alcune esecuzioni inizierei con disegni foldover, Res III, per comprendere la dimensione degli effetti per ciascun fattore e le loro interazioni, poi una volta che sei soddisfatto della variazione generata nella risposta puoi eseguire il foldover progettare per aumentare la risoluzione e iniziare ad affrontare i confondimenti, eliminando i fattori e le interazioni non attivi, quindi procedere con lo spazio di inferenza verso il punto ottimale. All'inizio non eseguirei repliche, selezionerei invece i fattori in base alla scarsità degli effetti, utilizzando i grafici di Daniel, per comprendere la significatività statistica e una volta che sei vicino al tuo obiettivo (con molti meno fattori da affrontare ) è possibile utilizzare i metodi RSM per modellare meglio la superficie vicino al punto ottimale, replicarli per migliorare le previsioni, ecc
Ora, riguardo al tuo caso, potresti fornire maggiori informazioni, quei 10 fornitori forniscono lo stesso prodotto e devi sceglierne uno? Sai se i fattori del processo e il suo rumore potrebbero influire sulle prestazioni di ciascun fornitore?
Se si sceglie la strategia a blocchi, eseguirei comunque un disegno fattoriale frazionario utilizzando i fattori di processo e il rumore già mappato come fattori seguendo la stessa strategia menzionata sopra invece di eseguire repliche per ciascuno dei fornitori, osservando la variazione della media per ciascuno di essi di loro e utilizzare un test statistico per stabilire se i fornitori sono statisticamente diversi o meno, ma questo dipende totalmente da te, dato il costo di ogni corsa e le informazioni che già possiedi.
Una volta eseguito il primo disegno fattoriale frazionario per il primo blocco, potresti essere in grado di individuare gli effetti importanti e avere senso per gli altri blocchi; puoi utilizzare questa conoscenza per perfezionare l'esperimento per gli altri blocchi.
Il blocco con i progetti fattoriali potrebbe non sembrare la strategia con il numero minimo di esecuzioni, tuttavia credo che ti aiuterà a costruire una solida base di conoscenza sui fattori del tuo processo e sulla loro interazione con il materiale del fornitore.
Per favore fatemi sapere se volete approfondire l'argomento,
Cordiali saluti,
