Salut ,
J'aimerais concevoir une expérience pour étudier la relation entre la concentration de matière active et la taille finale des particules. Je souhaite tester 10 fournisseurs de matières actives différents et voir comment la concentration en matière active affecte la taille des particules résultantes.
Étant donné que les matériaux sont très coûteux, je recherche un modèle expérimental efficace pouvant fournir des informations significatives tout en minimisant l'utilisation de matériaux.
Pouvez-vous s'il vous plaît suggérer comment je devrais procéder pour concevoir cette expérience ?
merci
Bonjour @YanivD ,
Veuillez trouver ci-dessous mes réflexions :
De manière générale, pour tenter de mieux comprendre la relation entre les facteurs, j'opterais généralement pour une approche de plan d'expérience séquentiel, en utilisant au début des plans factoriels fractionnaires à 2 niveaux avec des paramètres de niveau « audacieux » (les plus éloignés possible) et des niveaux serrés. contrôle du bruit expérimental (en utilisant différentes stratégies de bruit, telles que la randomisation, la cartographie des facteurs de bruit, les maintenir constants ou, mieux encore, les utiliser comme facteurs, etc.) afin de faire ressortir les quelques effets vitaux, puis de les utiliser pour progresser dans l'expérimentation.
Si vous n'êtes pas proche de votre objectif, pour enregistrer quelques exécutions, je commencerais par des plans de repli, Res III, pour comprendre la taille des effets pour chaque facteur et leurs interactions, puis une fois que vous êtes satisfait de la variation générée dans la réponse, vous pouvez replier le concevez pour augmenter la résolution et commencer à traiter les confusions, en éliminant les facteurs et interactions non actifs, puis passez à votre espace d'inférence vers le point optimal. Au tout début, je n'effectuerais pas de répétitions, mais j'éliminerais les facteurs en fonction de la rareté des effets, en utilisant des diagrammes de Daniel, pour comprendre la signification statistique et une fois que vous êtes proche de votre objectif (avec beaucoup moins de facteurs à gérer). ) vous pouvez utiliser les méthodes RSM pour mieux modéliser la surface à proximité du point optimal, des répliques pour améliorer les prédictions, etc.
Maintenant, concernant votre cas, pourriez-vous s'il vous plaît fournir plus d'informations, ces 10 fournisseurs fournissent-ils le même produit et vous devez en choisir un ? Savez-vous si les facteurs du processus et son bruit auraient un impact sur la performance de chaque fournisseur ?
Si la stratégie de bloc est choisie, j'exécuterais toujours un plan factoriel fractionnaire en utilisant les facteurs de processus et le bruit déjà cartographié en tant que facteurs suivant la même stratégie mentionnée ci-dessus au lieu d'exécuter des répétitions pour chacun des fournisseurs, en examinant le changement de moyenne pour chacun. d'entre eux et utilisez un test statistique pour savoir si les fournisseurs sont statistiquement différents ou non, mais cela dépend entièrement de vous compte tenu du coût de chaque exécution et des informations dont vous disposez déjà.
Une fois que vous avez exécuté le premier plan factoriel fractionnaire pour le premier bloc, vous pourrez peut-être identifier les effets importants et ils auraient du sens pour les autres blocs, vous pouvez utiliser ces connaissances pour affiner l'expérience pour les autres blocs.
Le bloc avec les plans factoriels ne ressemble peut-être pas à la stratégie avec le nombre minimum d'exécutions, mais je pense qu'il va vous aider à construire une base de connaissances solide sur vos facteurs de processus et leur interaction avec le matériel du fournisseur.
N'hésitez pas à me faire savoir si vous souhaitez approfondir le sujet,
Sincèrement,
