實驗死亡率你好，
對於分析此處所附的這種資料類型的最佳方法，存在一些疑問。 ID 304785 的類似案例
我的效果是 TRT，區塊是隨機的。每列代表一個時期。我幾乎所有的資料都是這種格式。我不想堆疊它們。
我嘗試按照另一篇文章中建議的方式使用機率。即使我嘗試使用具有隨機效果的加載項，也沒有成功。
我也可以做泊松，但是每次我都需要做一列，最後我沒有「手段」來比較它們。
你有什麼建議嗎？找出是否存在 TRT 差異，並將作為對照 TRT 的 TRT 1 與其他 TRT 進行比較 - 作為 Dunnet 檢定。
基礎資料分析與建模回覆：實驗死亡率不幸的是，如果不重塑數據，這將不是一個選項。該軟體需要相容的輸入資料格式。
對於您的原始數據，重塑並非微不足道。
我將描述需要做什麼。也許您可以找到有人為您提供等效的 JSL 解決方案。
第一步：堆疊這些列。注意新的列名稱。
在結果表中，將「資料」列名稱變更為「存在風險」。這是結果表。
建立一個新的公式列“At Risk Lag”，其中記錄“At Risk”中“之前”的內容：
建立另一個公式列“死亡”，計算時間點之間“處於風險”的變化，推測死亡率計數：
建立另一個公式列“計數”，如果該行不是實驗單元中的最後一行，則記錄死亡率計數；如果該行是實驗單元中的最後一行，則記錄生存計數：
建立另一個公式列“Censor Code”，指示對應的“Count”是死亡（0）還是生存（1）。
現在創建最後一列“Time”，它從“Label”中提取時間資訊：
現在你可以使用生存：
在我們目前的生存分析產品中，不支持隨機效應。您可以將它們組合起來並獨立對待它們，就像上面的啟動對話方塊規範所做的那樣，或者您可以將 Block 和 TRT 組合作為新的分組變數來查看變化。
回覆：實驗死亡率感謝您的回答。
是的，你完全理解我的問題。
問題是我不想堆疊它們，因為這不是唯一這樣的文件...
我希望有人能找到解決方案:D我對社區有信心
回覆：實驗死亡率我不確定我是否理解這個問題。這是我根據命名對您的數據的猜測。
- 你們有96個實驗單位。
- 每個單元有 18 個實驗對象。
- 你每週都會檢查一下，看看有多少人倖存下來。例如91單元，有18個待啟動，兩週後，還有17個，三週後，還有16個，四個星期後，還有15個。
如果我理解正確的話，直接相關的分析類型是生存。對於這種情況，這種格式不起作用。您確實必須堆疊數據，但仍需要進一步處理。
