mortalidad experimentalHola,
Existen algunas dudas sobre cuál es la mejor manera de analizar este tipo de datos como se adjunta aquí. caso similar de id 304785
mi efecto es TRT con el bloque aleatorio. Cada columna representa un período. Casi todos mis datos están en este formato. No quiero apilarlos.
Intenté hacer lo recomendado en otra publicación para usar el probit. No tengo éxito incluso si intento usar el complemento que tiene el efecto aleatorio.
También puedo hacer poisson, pero luego necesito hacer una columna cada vez y, al final, no tengo los "medios" para compararlas.
¿Qué me recomienda? para encontrar si existen diferencias en el TRT y también para comparar el TRT 1 como TRT de control con los demás, como prueba de Dunnet.
Análisis y modelado de datos básicosRe: mortalidad experimentalDesafortunadamente, no será una opción sin remodelar los datos. El software requiere un formato de datos de entrada compatible.
Para sus datos originales, la remodelación no es trivial.
Describiré lo que hay que hacer. Tal vez pueda encontrar a alguien que le proporcione una solución JSL equivalente.
Primer paso: apilar estas columnas. Observe los nuevos nombres de las columnas.
En la tabla resultante, cambie el nombre de la columna "Datos" por, por ejemplo, "En riesgo". Aquí está la tabla resultante.
Cree una nueva columna de fórmula "Retraso en riesgo", que registre lo que "anteriormente" en "En riesgo":
Cree otra columna de fórmula "Muerte", que calcule el cambio en "En riesgo" entre puntos temporales, presumiblemente la mortalidad cuenta:
Cree otra columna de fórmula "Recuento", que registre los recuentos de mortalidad si la fila no es la última en la Unidad Experimental, o registre los recuentos de supervivencia si la fila es la última en la Unidad Experimental:
Cree otra columna de fórmula "Código de censura" para indicar si el "Recuento" correspondiente es muerte (0) o supervivencia (1).
Ahora cree la última columna "Hora", que extrae información de tiempo de "Etiqueta":
Ahora puedes usar Supervivencia:
Entre nuestras ofertas actuales de análisis de supervivencia, no hay soporte para efectos aleatorios. Puede combinarlos y tratarlos de forma independiente, como lo haría la especificación del cuadro de diálogo de inicio anterior, o puede hacer combinaciones de Bloque y TRT como una nueva variable de agrupación para ver variaciones.
Re: mortalidad experimentalGracias por tu respuesta.
Sí, entiendes completamente mi problema.
La cosa es que no quiero apilarlos porque este no es el único archivo así...
Espero que alguien encuentre una solución. 
tengo fe en la comunidad
Re: mortalidad experimentalNo estoy seguro de entender el problema. Aquí está mi suposición sobre sus datos según el nombre.
- Tienes 96 unidades experimentales.
- En cada unidad, tienes 18 sujetos experimentales.
- Los revisas cada semana y ves cuántos sobrevivieron. Ej. unidad 91, tiene 18 para empezar, después de dos semanas quedan 17, quedan tres semanas, quedan 16, cuatro semanas, quedan 15.
Si no he entendido mal, el tipo de análisis inmediatamente relevante es el de Supervivencia. Para lo cual, este formato no funcionará. De hecho, debe apilar datos, pero aún requiere un procesamiento adicional.
