Melinda Thielbar ( melinda.thielbar , PhD, desarrolladora senior de estadística e investigación de JMP, SAS
Las encuestas son una fuente de datos única, tanto en términos de cómo se recopilan como de cómo se almacenan. Las técnicas de análisis estándar, como el modelado lineal, pueden generar resultados engañosos si se aplican ingenuamente a muestras de encuestas estratificadas o agrupadas. Los metadatos importantes, que a menudo se adjuntan en un encabezado o archivo complementario, se pueden perder si se utilizan los pasos de importación incorrectos. Esta sesión muestra las características de JMP 12 diseñadas para facilitar el análisis de encuestas, así como técnicas avanzadas de JMP que se pueden utilizar para analizar datos de encuestas de una manera que respete el diseño de muestreo. Estas técnicas pueden permitir a los investigadores descubrir nuevos patrones en sus estudios de encuestas, así como acelerar los análisis estándar utilizando características únicas en JMP. Los métodos mostrados se pueden aplicar a cualquier conjunto de datos con una gran cantidad de variables categóricas.
Instrucciones para ejecutar los ejemplos de código:
JMP no puede distribuir los resultados de la encuesta, por lo que debe descargar los datos del sitio web de la NEA y ejecutar los scripts de preparación de datos para comenzar. Utilice los siguientes pasos:
1) Vaya a esta página: Materiales complementarios relacionados con la Encuesta de participación pública en las artes de 2012 de la NEA | NEA para descargar los datos en formato *.sav.
2) Ejecute el script Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl para crear los grupos de columnas y la columna adicional para pesos relativos.
3) Una vez que tenga la tabla de datos resultante como tabla activa, debería ejecutarse el código de los ejemplos.
Haga clic derecho en los hipervínculos y seleccione "Establecer secuencia de comandos" para ver el código en las secuencias de comandos.
