Lernen Sie, Modelle mithilfe von Variablenauswahltechniken anzupassen, einschließlich Schrumpfungstechniken, die speziell auf die Modellierung korrelierter und hochdimensionaler Daten abzielen. Erfahren Sie, wie Sie mit der verallgemeinerten Regression von JMP Pro eine Vielzahl von Verteilungen auf kontinuierliche, binomiale, Zähl- oder Null-inflationäre Antworten untersuchen und Modelle vergleichen, die mit anderen Techniken erstellt wurden. Sehen Sie sich eine kurze 30-minütige Demo an, gefolgt von 15 bis 30 Minuten Themendiskussion und Fragen und Antworten.
Dieses Webinar behandelt: Validierung, Bestrafungstechniken und adaptive Methoden, Kriterien für die Modellauswahl, Umgang mit kontinuierlichen und kategorischen Daten, Maximum Likelihood, Vorwärtsauswahl, Lasso, Doppel-Lasso, elastisches Netz, Ridge-Regression und zweistufige Vorwärtsauswahl.
