实验死亡率你好，
对于如何最好地分析此处所附的此数据类型，存在一些疑问。类似案例来自 id 304785
我的效果是 TRT，块为随机。每列代表一个时期。几乎所有我的数据都是这种格式。我不想堆叠它们。
我尝试按照另一篇文章中的建议使用概率单位。即使我尝试使用具有随机效果的插件，也没有成功。
我也可以做泊松分布，但每次我都需要做一列，最后我没有“方法”来比较它们。
您有什么建议？找出是否存在 TRT 差异，并将 TRT 1 作为控制 TRT 与其他 TRT 进行比较 - 作为 Dunnet 检验。
基础数据分析与建模回复：实验死亡率不幸的是，如果不重塑数据，这将不是一个选择。该软件需要兼容的输入数据格式。
对于您的原始数据，重塑并不是一件简单的事情。
我将描述需要做什么。也许你可以找到有人为你提供等效的 JSL 解决方案。
第一步：堆叠这些列。注意新的列名。
在结果表中，将“数据”列名称更改为“风险”。以下是结果表。
新建一个公式列“At Risk Lag”，记录“At Risk”中“之前”的内容：
创建另一个公式列“死亡”，计算时间点之间“处于危险之中”的变化，大概包括死亡率：
创建另一个公式列“Count”，如果该行不是实验单元中的最后一行，则记录死亡计数，如果该行是实验单元中的最后一行，则记录生存计数：
创建另一个公式列“审查代码”来指示相应的“计数”是死亡（0）还是生存（1）。
现在创建最后一列“时间”，从“标签”中提取时间信息：
现在您可以使用生存：
在我们目前的生存分析产品中，不支持随机效应。您可以像上面的启动对话框规范那样将它们组合起来并独立处理，也可以将 Block 和 TRT 组合起来作为新的分组变量来查看变化。
回复：实验死亡率感谢您的回答。
是的，你完全理解我的问题。
问题是我不想堆叠它们，因为这不是唯一这样的文件......
我希望有人能找到解决办法:D我对社区有信心
回复：实验死亡率我不确定我是否理解了这个问题。以下是我根据命名对您的数据的猜测。
- 你们有 96 个实验单位。
- 每个单元有 18 个实验对象。
- 你每周检查一次，看看有多少人幸存下来。例如，91 部队一开始有 18 人，两周后剩下 17 人，三周后剩下 16 人，四周后剩下 15 人。
如果我理解正确的话，最直接相关的分析类型是生存。对于生存，这种格式不起作用。你确实需要堆叠数据，但它仍然需要进一步处理。
