Y를 X로 맞추기 - 다중 매개변수 - 개별 확률 공식 저장안녕하세요 ...
저는 수백 개의 매개변수가 있는 Fit Y by X 플랫폼을 통해 로지스틱 회귀를 수행하고 있습니다.
모든 적합치에서 확률 공식을 어떻게 추출합니까? 나는 본능적으로 [ctrl - 확률 공식 저장]을 시도했고 매개변수를 통해 순환할 수 있다고 생각했지만 결국에는 단 하나의 공식만 생성되었습니다(이전 공식을 생성했더라도 덮어썼음에 틀림없습니다).
이것이 스크립팅을 통해서만 가능한 또 다른 일일 수 있다고 생각하면, 수백 개의 매개변수 모두에 대해 한 번에 이 작업을 빠르게 수행할 수 있는 실용적인 방법이 없다면 이와 같은 간단한 스크립트 시작을 알려주실 수 있습니까?
JMP Pro 17 사용
지원에 감사드립니다. 감사해요
고급 통계 모델링Re: Y를 X로 맞추기 - 다중 매개변수 - 개별 확률 공식 저장안녕하세요 짐,
내가 하고 있는 일은 두 가지 측면에서 다릅니다.
아민은 다항식(클래스 5개)이고 아마도 여러분의 클래스는 이진수일 것입니다. 그게 중요하지 않습니다.
b- 내 것은 그룹에 의한 것입니다
매개변수 2개를 사용하고 "By" 그룹 없이 테스트했습니다. 표시된 대로 작동했습니다.
그런 다음 2개의 매개변수와 "By" 그룹을 사용하여 테스트했습니다. 작동하지 않았습니다. 최종 결과에는 "By" 옵션 각각에 대해 하나의 공식을 생성하는 대신 "By"를 공식에 올바르게 통합한 확률 세트가 하나만 있었지만 첫 번째 매개변수를 건너뛰고 다음 항목에 대해서만 이 작업을 수행했기 때문에 실패했습니다. 두번째 것.
답: Y를 X로 맞추기 - 다중 매개변수 - 개별 확률 공식 저장데이터 덮어쓰기를 찾지 못했습니다.
Probe.jmp라는 JMP 샘플 데이터 테이블을 사용하여 Fit Y by X를 실행하고 DieX를 Y, 반응으로 지정하고 37개의 숫자 열을 X, 요인으로 지정했습니다.
CNTL 키를 누른 채 빨간색 삼각형을 클릭하고 Save Probability Formula(확률 공식 저장)를 선택했습니다.
데이터 테이블은 394개의 열로 시작하여 616개의 열로 끝났습니다.
37개의 매개변수 각각은 6개의 열을 생성했습니다. 각 열 세트는 고유하며 각각에 대해 서로 다른 Y 응답을 기반으로 합니다.
내가 한 일 중 당신이 한 일과 다른 점은 무엇입니까?
Re: Y를 X로 맞추기 - 다중 매개변수 - 개별 확률 공식 저장나는 당신의 연구 결과를 복제했습니다. 결과를 얻으려면 By 변수나 다른 매개변수를 사용하여 데이터의 부분 집합을 설정해야 할 것 같습니다.
Re: Y를 X로 맞추기 - 다중 매개변수 - 개별 확률 공식 저장고마워요 Jim.. 제가 보기엔 이것은 JMP17 Pro의 버그처럼 보입니다. 동의하신다면 개발팀에 전달해주실 수 있을까요?
현재 해결 방법은 원본 파일을 3가지 옵션으로 저장하고(그룹별에는 옵션이 너무 많지 않음) 기준 없이 로지스틱 적합을 수행하고 모든 확률을 저장한 다음 모든 결과를 다시 결합하는 것입니다.
답: Y를 X로 맞추기 - 다중 매개변수 - 개별 확률 공식 저장귀하는 JMP 개발팀에 직접 알릴 수 있습니다. 토론 웹페이지 상단에 있는 JMP 위시리스트 상자를 클릭하여 문제와 처리 방법을 입력하세요.
