experimentelle MortalitätHallo,
Es bestehen einige Zweifel, was die beste Methode zur Analyse dieses hier angehängten Datentyps ist. Ähnlicher Fall von ID 304785
Mein Effekt ist TRT mit dem Block als Zufall. Jede Spalte stellt einen Zeitraum dar. Fast alle meine Daten liegen in diesem Format vor. Ich möchte sie nicht stapeln.
Ich habe versucht, wie in einem anderen Beitrag empfohlen das Probit zu verwenden. Nicht erfolgreich, auch nicht, als ich versucht habe, das Add-In mit dem Zufallseffekt zu verwenden.
Ich kann auch Poisson verwenden, aber dann muss ich jedes Mal eine Spalte bearbeiten und habe am Ende nicht die „Mittel“, sie zu vergleichen.
Was empfehlen Sie? um herauszufinden, ob es Unterschiede beim TRT gibt und auch um TRT 1 als Kontroll-TRT mit den anderen zu vergleichen – als Dunnet-Test.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: experimentelle MortalitätLeider ist dies ohne Umformung der Daten nicht möglich. Die Software erfordert ein kompatibles Eingabedatenformat.
Für Ihre Originaldaten ist die Umformung nicht trivial.
Ich werde beschreiben, was zu tun ist. Vielleicht finden Sie jemanden, der Ihnen eine gleichwertige JSL-Lösung anbietet.
Erster Schritt: Stapeln Sie diese Spalten. Beachten Sie die neuen Spaltennamen.
Ändern Sie in der resultierenden Tabelle den Spaltennamen „Daten“ beispielsweise in „Gefährdet“. Hier ist die resultierende Tabelle.
Erstellen Sie eine neue Formelspalte „At Risk Lag“, die festhält, was „vorher“ in „At Risk“ war:
Erstellen Sie eine weitere Formelspalte „Tod“, die die Veränderung des „Risikos“ zwischen den Zeitpunkten berechnet, vermutlich Sterblichkeitszahlen:
Erstellen Sie eine weitere Formelspalte „Anzahl“, die die Sterblichkeitszahlen aufzeichnet, wenn die Zeile nicht die letzte in der Versuchseinheit ist, bzw. die Überlebenszahlen aufzeichnet, wenn die Zeile die letzte in der Versuchseinheit ist:
Erstellen Sie eine weitere Formelspalte „Zensorcode“, um anzugeben, ob die entsprechende „Anzahl“ Tod (0) oder Überleben (1) ist.
Erstellen Sie nun die letzte Spalte „Zeit“, die Zeitinformationen aus „Label“ extrahiert:
Jetzt können Sie Survival verwenden:
In unseren aktuellen Angeboten zur Überlebensanalyse werden Zufallseffekte nicht unterstützt. Sie können sie entweder kombinieren und unabhängig voneinander behandeln, wie es die obige Startdialogspezifikation tun würde, oder Sie können Kombinationen aus Block und TRT als neue Gruppierungsvariable erstellen, um Variationen zu sehen.
Betreff: experimentelle MortalitätDanke für deine Antwort.
ja, Sie verstehen mein Problem vollkommen.
Die Sache ist, dass ich sie nicht stapeln möchte, weil dies nicht die einzige Datei dieser Art ist …
Ich hoffe jemand findet eine Lösung 
Ich habe Vertrauen in die Gemeinschaft
Betreff: experimentelle MortalitätIch bin nicht sicher, ob ich das Problem verstehe. Hier ist meine Vermutung zu Ihren Daten basierend auf der Benennung.
- Sie verfügen über 96 Versuchseinheiten.
- In jeder Einheit haben Sie 18 Versuchspersonen.
- Sie kontrollieren sie jede Woche und sehen, wie viele überlebt haben. Beispiel: Einheit 91 hat zu Beginn 18, nach zwei Wochen sind noch 17 übrig, nach drei Wochen sind noch 16 übrig, nach vier Wochen sind noch 15 übrig.
Wenn ich das richtig verstehe, ist die unmittelbar relevante Analyseart das Überleben. Dafür ist dieses Format nicht geeignet. Sie müssen die Daten zwar stapeln, aber es ist dennoch eine weitere Verarbeitung erforderlich.
