Apprenez à analyser des données de mesure séquentielles dans lesquelles les mesures que vous souhaitez analyser en tant que facteurs ne sont pas des points uniques, mais une plage de points présentés sous forme de courbes. Les exemples incluent les spectres chimiques, les capteurs, les données par lots ou en streaming. Apprenez à utiliser efficacement la gamme complète de données plutôt que des points sélectionnés dans la courbe pour fournir des résultats immédiatement interprétables, y compris des graphiques généralement utilisés pour comprendre ce type de données. Regardez une démo de 30 minutes et restez connecté si vous souhaitez participer à 15 à 30 minutes de discussion thématique et de questions-réponses.
Ce webinaire couvre : le nettoyage, l'alignement et la gestion des valeurs aberrantes dans les données diffusées en continu ; identifier les structures sous-jacentes parmi les lots d'un processus et l'impact des changements de forme sur les réponses ; modèles de construction; et maximiser la désirabilité pour obtenir les meilleurs résultats.
