발표자 : Tom Tao, JMP 중국 제약 산업 데이터 분석 컨설턴트
강의주제 : 시뮬레이션 실험을 통해 Design Space를 자동으로 획득하는 머신러닝 방법
연설 요약：
프로세스 특성화 과정에서 디자인 공간을 정의하는 것은 매우 중요한 연결 고리입니다. 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하는 것은 Design Space를 정의하는 아주 좋은 방법이지만, 이 과정에서는 공정 변수의 상한과 하한을 반복적으로 수정해야 하는 경우가 많고, 수동으로 수정하면 합리적인 결과를 얻을 수 없는 경우가 많습니다. . 그렇다면 디자인 공간을 자동으로 확보하는 더 좋은 방법이 있을까요? 이 연설에서는 케이스를 사용하여 기계 학습 방법을 통해 디자인 공간을 자동으로 확보하는 방법을 보여주고 모든 사람에게 아이디어와 참고 자료를 제공합니다.
