'다차원 전개'라는 MDS 기술 추가저는 JMP의 MDS 프로그램을 사용하여 제가 갖고 있는 가치 데이터를 더욱 명확하게 시각화하려고 노력해 왔습니다. 귀하의 지원 팀(특히 @PatrickGiuliano )과 협력하면서 이 기능을 요청하자는 제안이 있었습니다. 아마도 JMP 18에 대한 기능이었을 것입니다.
SMACOF 패키지와 함께 R에서 사용할 수 있는 '다차원 전개' 및 이에 대한 가장 잘 적용된 참조는 다음과 같습니다.https://cran.r-project.org/web/packages/smacof/vignettes/smacof.pdf
다음은 Copilot의 특별한 Unfolding 기술과 관련된 간략한 요약입니다.
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다차원 전개:
- 언폴딩(Unfolding)은 MDS와 관련된 기술입니다. 입력 선호도 데이터를 저차원 공간에서의 거리로 표현합니다.
- smacof 패키지는 다차원 전개의 완전한 재구현을 포함하여 주요 업데이트를 거쳤습니다. 주목할만한 기능은 다음과 같습니다:
- 단조 비유사성 변환 : 이를 통해 행 조건부 전개, 원형 전개, 외부 전개 등 다양한 전개 시나리오가 가능합니다.
- 외부 변수의 최적 스케일링 : 이제 제한된 MDS 구현이 외부 변수의 최적 스케일링으로 확장됩니다.
제가 찾고 있던 시각화 유형을 제공하지만 현재 JMP 17 Pro를 통과할 수 없는 기사를 포함하고 있습니다.
감사합니다!
데이터 탐색 및 시각화
