J'ai essayé d'utiliser le programme MDS de JMP pour fournir une visualisation plus claire des données de valeurs dont je dispose. En travaillant avec votre équipe d'assistance (en particulier @PatrickGiuliano ), il m'a été suggéré de demander cette fonctionnalité -- espérons-le pour JMP 18.
'Multidimensionnel Unfolding', disponible en R, avec le package SMACOF et peut-être la meilleure référence appliquée ici :https://cran.r-project.org/web/packages/smacof/vignettes/smacof.pdf
Voici un bref résumé lié à la technique spéciale de dépliage de Copilot :
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Déploiement multidimensionnel:
- Le dépliage est une technique liée au MDS. Il représente les données de préférence d'entrée sous forme de distances dans un espace de faible dimension.
- Le package smacof a subi des mises à jour majeures, y compris une réimplémentation complète du déploiement multidimensionnel. Les fonctionnalités notables incluent :
- Transformations de dissimilarité monotones : cela permet divers scénarios de déroulement, y compris le dépliage conditionnel en ligne, circulaire et externe.
- Mise à l'échelle optimale des variables externes : L'implémentation contrainte du MDS s'étend désormais à la mise à l'échelle optimale des variables externes.
J'inclus un article qui fournit le type de visualisation que je recherchais mais que je ne parviens pas actuellement à utiliser JMP 17 Pro.
Merci!
