「多次元展開」と呼ばれるMDS技術を追加する私は、JMP の MDS プログラムを使用して、所有する値データをより明確に視覚化しようとしています。サポート チーム (特に@PatrickGiuliano ) と協力したところ、この機能をリクエストするよう提案されました (できれば JMP 18 で)。
「多次元展開」は、R で SMACOF パッケージとともに利用可能で、おそらくこれに関する最も応用的な参考資料はここにあります:https://cran.r-project.org/web/packages/smacof/vignettes/smacof.pdf
Copilot の特別な Unfolding テクニックに関する簡単な概要は次のとおりです。
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多次元展開:
- アンフォールディングは MDS に関連する手法です。入力された嗜好データを低次元空間内の距離として表現します。
- smacof パッケージは、多次元展開の完全な再実装を含む大幅な更新を受けました。注目すべき機能は次のとおりです。
- 単調な非類似度変換: これにより、行条件、循環、外部展開など、さまざまな展開シナリオが可能になります。
- 外部変数の最適スケーリング: 制約付き MDS 実装は、外部変数の最適スケーリングにまで拡張されました。
私が探していたタイプの視覚化を提供しているが、現在 JMP 17 Pro では実現できない記事をここに掲載します。
ありがとう！
データの探索と視覚化
