Ho provato a utilizzare il programma MDS di JMP per fornire una visualizzazione più chiara dei dati sui valori in mio possesso. Lavorando con il tuo team di supporto (in particolare @PatrickGiuliano ), mi è stato suggerito di richiedere questa funzionalità, si spera per JMP 18.
'Multidimensional Unfolding', disponibile in R, con il pacchetto SMACOF e forse il miglior riferimento applicato qui:https://cran.r-project.org/web/packages/smacof/vignettes/smacof.pdf
Ecco un breve riassunto relativo alla speciale tecnica di Unfolding di Copilot:
-
Dispiegamento multidimensionale:
- L'unfolding è una tecnica correlata all'MDS. Rappresenta i dati sulle preferenze di input come distanze in uno spazio a bassa dimensionalità.
- Il pacchetto smacof ha subito importanti aggiornamenti, inclusa una completa reimplementazione dell'unfolding multidimensionale. Le caratteristiche degne di nota includono:
- Trasformazioni di dissomiglianza monotona : ciò consente vari scenari di sviluppo, incluso lo sviluppo condizionale di riga, circolare ed esterno.
- Ridimensionamento ottimale delle variabili esterne : l'implementazione vincolata di MDS ora si estende al ridimensionamento ottimale delle variabili esterne.
Includo un articolo che fornisce il tipo di visualizzazione che stavo cercando ma che al momento non riesco a utilizzare JMP 17 Pro.
Grazie!
