Ich habe versucht, das MDS-Programm von JMP zu verwenden, um eine klarere Visualisierung meiner Wertedaten zu erhalten. In Zusammenarbeit mit Ihrem Support-Team (insbesondere @PatrickGiuliano ) wurde mir vorgeschlagen, diese Funktionalität anzufordern – hoffentlich für JMP 18.
„Multidimensional Unfolding“, verfügbar in R, mit dem SMACOF-Paket und vielleicht der besten angewandten Referenz dazu hier:https://cran.r-project.org/web/packages/smacof/vignettes/smacof.pdf
Hier eine kurze Zusammenfassung zur speziellen Entfaltungstechnik von Copilot:
-
Multidimensionale Entfaltung:
- Das Entfalten ist eine mit MDS verwandte Technik. Dabei werden Eingabepräferenzdaten als Distanzen in einem niedrigdimensionalen Raum dargestellt.
- Das smacof-Paket wurde umfassend aktualisiert, einschließlich einer vollständigen Neuimplementierung der multidimensionalen Entfaltung. Zu den bemerkenswerten Funktionen gehören:
- Monotone Unähnlichkeitstransformationen : Dies ermöglicht verschiedene Entfaltungsszenarien, einschließlich zeilenbedingter, zirkulärer und externer Entfaltung.
- Optimale Skalierung externer Variablen : Die eingeschränkte MDS-Implementierung erstreckt sich jetzt auf die optimale Skalierung externer Variablen.
Ich füge einen Artikel bei, der die Art der Visualisierung bietet, nach der ich gesucht habe, die ich derzeit aber nicht über JMP 17 Pro erhalten kann.
Danke schön!
