使用 JMP Pro Text Explorer 分析情緒資料 - 日記、文件和投影片基於 2017 年 JMP Discovery Summit 演示的掌握 JMP 網路研討會演示中使用的日誌、檔案和嵌入式 JMP 腳本。使用幻燈片、JMP 日誌、帶有已保存腳本的 JMP 表格和視頻，幫助練習如何從意見或產品選擇中得出觀點。查看母帶處理會議的影片。
多倫多賭場研究
- 問題：
- 2012 年一項關於民眾對擬建賭場意願的民意調查資料。
- 約 18,000 份調查回复
- 每個問題都有一個分數和一個自由文字欄位。
- 用作 DSA 工作流程的概念驗證。
- 發現：
- 關於賭場項目的情緒通常遵循意識形態路線。
- 那些認為城市的好處應該優先考慮的人會受到青睞。
- 那些認為人民本身的利益應該優先的人普遍反對。
- 使用 DSA 工作流程可以進行情緒分析。
卡斯塔梅的雨
- 問題：
- 分析《權力的遊戲》劇集“卡斯塔梅的雨季”推特流中的數據。
- 從 Twitter 串流中開發情感模型。
- 挑戰：
- 需要使用推文本身中的表情符號作為模型中的回應。
- 需要提取、解碼表情符號並將其合併為模型
- 發現：
- 使用腳本來提取表情符號並將其重新編碼為可理解的內容。
- 使用因子分析，可以提取潛在的「情緒」並將其與用於表達它們的表情符號相關聯。
數據探索預測建模
