工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制所以看起來這只適用於 I-MR 而不適用於 Xbar-R/S，我的說法正確嗎？如果是這樣，有人知道為什麼嗎？我可以看到，在查看 I-MR 時，規格限制更有價值，但它對 xbar 圖表仍然有幫助。
品質和工藝工程回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制X 長條圖上沒有規格限制。它們無法深入了解規範的一致性，因為 X 長條圖上繪製的統計數據是子組中觀察值的平均值。因此，您可能有一個在規格限制內的標繪點，而所有單獨的觀察結果實際上都在規格限制之外……導致嚴重錯誤，得出流程一切正常、符合規格的結論。
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制嗨@emorris1000 ，
要新增@P_Bartell解釋，X-bar 顯示平均值，其中規格限制指的是單一值。
以避免混淆或錯誤解釋結果的可能性。
當我第一次開始使用流程篩選功能時，我也像您一樣思考同樣的問題。
我的評論：
- 只有當您繪製的 X 條也顯示單點（即點狀單點）時，顯示規格限制才有幫助。
- 如果顯示各個點，在 X 欄中新增規格限制仍然很有用（為此，我使用控製圖建構器）。
- 我曾看過有人向我建議使用「統計」過程中控制的 X 形控製圖（即平均值正常且在控制限制內），但個別點超出了規格限制。這個建議對決策者沒有幫助。為了避免這個問題，最好在 X 長條圖中顯示規格限制（只要顯示所有單獨的點）
就我個人而言，我會在流程篩選功能中排除控制限/I-MR 的顯示，因為它會給我們的利害關係人帶來困惑。
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制說實話，我有點驚訝人們認為 Xbar 圖表沒有任何價值。誠然，它不像 I-MR 圖表那麼清晰，因為您必須對色散有內在的理解才能解釋它，但如果您將其與計算出的控制限放在一起，您就可以相當有效地觀察它。
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制好的，謝謝您的資訊。在網路上進行了更多的挖掘，現在對我來說，回覆的本質更有意義了。
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制您想透過在 X 長條圖上設定規格限制來「觀察」什麼？
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制我的想法是，除了@P_Bartell提出的觀點之外，對控製圖（任何）施加規格限製完全錯過了控製圖的目的，並且混淆了控製圖方法的應用。規格幾乎總是獨立得出的，與控制限無關。控制限是過程的函數，並且取決於資料的獲取方式（例如，取樣頻率和合理的分組策略）。規格限制可以回答有關功能的問題，並且可以在出現問題時發出警報。控制限值執行完全不同的功能。範圍或移動範圍圖上的控制限制回答了有關穩定性的問題。子組內變異（子組內 x 變化的函數）是否一致、穩定？如果不是，您應該尋求理解原因。 X 長條圖上的控制限是子組內變異的函數。 X柱圖是一個比較圖，回答了槓桿在哪裡的問題。子組之間的變異（子組之間 x 變化的函數）是否比子組內變異預測的更多？如果，槓桿（x 對繪製的反應影響最大）將是子組源之間的槓桿。如果沒有，您的重點應該放在子組內的來源。規格限制使控製圖的目的變得混亂。
現在，如果您想根據規格限制繪製數據，請務必繼續。它只是不是控製圖方法。
對於移動極差、單一圖表，問題有點不同，因為沒有合理的分組策略。 MR圖仍然回答了關於穩定性的問題，但它是連續測量的穩定性。然後，個別圖表將長期變化的 x（例如，可能會移動或漂移）與短期變化的 x 進行比較。
休哈特（該方法論的發明者）的一句話：
「從長遠來看，最初成功地將數據劃分為基於理性理論的理性子組的工程師本質上會更好。 。 」。
也許您可能想閱讀：
Shewhart, Walter A. (1931) “製成品品質的經濟控制” ，D. Van Nostrand Co.，紐約
Wheeler, Donald 和 Chambers, David (1992)「理解統計過程控制」SPC Press (ISBN 0-945320-13-2)
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制
對控製圖（任何）施加規格限製完全違背了控製圖的目的，並且混淆了控製圖方法的應用。
完全同意。
回覆：工藝篩選圖表選項 - 顯示規格限制如果您有決心並決心展示流程效能與規格限制，JMP 提供了大量資料視覺化工具，更適合控製圖之外的此分析目標...流程能力平台是一個很好的起點。還有許多其他途徑...控製圖產生器等等。將控製圖與有意義且適當的製程能力視覺化一起顯示，您就獲得了正確完成的殺手級組合。
