프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시그러면 이것은 I-MR에만 사용할 수 있고 Xbar-R/S에는 사용할 수 없는 것 같습니다. 제 생각이 맞나요? 그렇다면 이유를 아는 사람이 있습니까? I-MR을 볼 때 사양 제한이 더 중요하다는 것을 알 수 있지만 xbar 차트에도 여전히 유용합니다.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시X 막대 차트에는 사양 제한이 없습니다. X 막대 차트에 표시된 통계는 하위 그룹의 관측치 평균이기 때문에 사양 준수에 대한 통찰력을 제공하지 않습니다. 따라서 사양 제한 내에 플롯된 지점이 있고 실제로 사양 제한을 벗어난 모든 개별 관찰이 있을 수 있으며 사양을 준수하는 프로세스에서 모든 것이 괜찮다고 결론을 내리는 데 심각한 오류가 발생할 수 있습니다.
Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시안녕하세요 @emorris1000 님 ,
@P_Bartell 설명을 추가하기 위해 X-bar는 Spec Limit이 개별 값을 참조하는 평균 값을 표시합니다.
혼란이나 결과를 잘못 해석할 가능성을 피하기 위해..
저도 처음 Process Screening 기능을 사용하기 시작했을 때 가졌던 것과 같은 질문에 대해 고민합니다.
내 의견:
- 플롯하는 X-바에 개별 점(예: 점선 개별 점)도 표시되는 경우 사양 한계를 표시하는 것이 유용합니다.
- 개별 포인트가 표시되는 경우 X-bar에 사양 제한을 추가하는 것이 여전히 유용합니다(이를 위해 제어 차트 빌더를 사용합니다).
- 사람들이 나에게 "통계적으로" 공정 내 제어(즉, 평균은 양호하고 제어 한계 내에 있음)인 X-bar 제어 차트를 제안했지만 개별 지점은 사양 한계를 벗어나는 것을 보았습니다. 이 제안은 의사결정자에게 도움이 되지 않습니다. 이 문제를 방지하려면 X-bar 차트에 사양 한계를 표시하는 것이 좋습니다(모든 개별 포인트가 표시되는 한).
개인적으로 저는 프로세스 스크리닝 기능에서 관리 한계/I-MR 표시를 제외하겠습니다. 이는 이해관계자에게 혼란을 야기하기 때문입니다.
Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시솔직히 말해서 사람들이 Xbar 차트에 가치를 두지 않는다는 사실에 조금 놀랐습니다. 물론, 분산을 해석하기 위해서는 분산에 대한 본질적인 이해가 있어야 하기 때문에 I-MR 차트만큼 명확하지는 않지만 계산된 관리 한계를 사용하여 분산을 파악하면 상당히 효과적으로 눈으로 볼 수 있습니다.
Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시알겠습니다. 정보 주셔서 감사합니다. 온라인에서 좀 더 조사해 보니 이제 응답의 성격이 좀 더 이해가 되었습니다.
Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시X 막대 차트에 사양 제한을 두어 '시선'을 시도하려는 것은 무엇입니까?
Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시내 생각에는 @P_Bartell이 관리 차트에 사양 제한을 두는 것 외에도 관리 차트의 목적을 완전히 놓치고 관리 차트 방법론의 적용을 혼란스럽게 합니다. 사양은 거의 항상 독립적으로 도출되며 제어 한계와 관련이 없습니다. 관리 한계는 프로세스의 함수이며 데이터 획득 방법(예: 샘플링 빈도 및 합리적인 하위 그룹화 전략)에 따라 달라집니다. 사양 제한은 기능에 대한 질문에 답할 수 있으며 문제가 있는 경우 경고할 수 있습니다. 통제 한계는 완전히 다른 기능을 수행합니다. 범위 또는 이동 범위 차트의 관리 한계는 안정성에 대한 질문에 답합니다. 부분군 내 변동(부분군 내 x의 변화 함수)이 일관되고 안정적입니까? 그렇지 않다면 그 이유를 이해하려고 노력해야 합니다. X 막대 차트의 관리 한계는 부분군 내 변동의 함수입니다. X-bar 차트는 비교 차트이며 레버리지가 어디에 있는지에 대한 질문에 답합니다. 부분군 내 변동에 의해 예측된 것보다 부분군 간 변동(부분군 간 x의 변화 함수)이 더 많습니까? 만약 레버리지(표시된 반응에 가장 큰 영향을 미치는 x)가 부분군 소스 간일 것입니다. 그렇지 않은 경우 하위 그룹 내 소스에 초점을 맞춰야 합니다. 사양 한계는 관리도의 목적에 혼란을 더합니다.
이제 사양 제한에 따라 데이터를 플롯하려면 반드시 진행하십시오. 그것은 단지 관리 차트 방법이 아닙니다.
이동 범위, 개별 차트의 경우 합리적인 하위 그룹화 전략이 없기 때문에 질문이 약간 다릅니다. MR 차트는 여전히 안정성에 대한 질문에 답하지만 연속 측정값의 안정성입니다. 그런 다음 개별 차트는 장기 변화 x(예: 이동 또는 표류)를 단기 변화 x와 비교합니다.
Shewhart(방법론 창시자)의 인용문:
“따라서 처음에 자신의 데이터를 합리적인 이론을 기반으로 한 합리적인 하위 그룹으로 성공적으로 나누는 엔지니어는 장기적으로 볼 때 본질적으로 더 나은 결과를 얻습니다. . .”
아마도 다음 내용을 읽고 싶을 수도 있습니다.
Shewhart, Walter A. (1931) "제조 제품 품질의 경제적 통제" , D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald 및 Chambers, David (1992) " 통계적 공정 제어 이해 " SPC 출판사(ISBN 0-945320-13-2)
Re: 프로세스 스크리닝 차트 옵션 - 사양 한계 표시
관리 차트에 사양 제한을 두는 것은 관리 차트의 목적을 완전히 놓치고 관리 차트 방법론의 적용을 혼란스럽게 합니다.
전적으로 동의합니다.
