使用 JMP Pro Text Explorer 分析情绪数据 - 日记、文件和幻灯片基于 2017 年 JMP Discovery Summit 演示的掌握 JMP 网络研讨会演示中使用的日志、文件和嵌入式 JMP 脚本。使用幻灯片、JMP 日志、带有已保存脚本的 JMP 表格和视频来帮助练习如何从意见或产品选择中得出观点。查看母带处理会议的视频。
多伦多赌场研究
- 问题：
- 数据来源于 2012 年关于公众对拟建赌场意愿的一项民意调查。
- ~18,000 份调查回复
- 每个问题都有一个分数和一个自由文本字段。
- 用作 DSA 工作流程的概念验证。
- 发现：
- 对于赌场项目的看法一般是沿着意识形态的路线发展的。
- 那些认为城市利益应该优先考虑的人表示赞成。
- 那些认为应该优先考虑人民自身利益的人通常都反对。
- 使用 DSA 工作流可以进行情感分析。
卡斯塔梅的雨
- 问题：
- 分析《权力的游戏》剧集“卡斯塔梅的雨季”推特流中的数据。
- 从 Twitter 流中开发情感模型。
- 挑战：
- 需要使用推文本身中的表情符号作为模型中的响应。
- 需要提取、解码表情符号并将其合并为模型
- 发现：
- 使用脚本来提取表情符号并将其重新编码为可理解的内容。
- 使用因子分析，可以提取潜在的“情绪”并将其与用于表达它们的表情符号相关联。
数据探索预测建模
