JMP Pro Text Explorer를 사용하여 감정 데이터 분석 - 저널, 파일 및 슬라이드2017 JMP Discovery Summit 프레젠테이션을 기반으로 한 JMP 마스터링 웹 세미나 프레젠테이션에 사용된 저널, 파일 및 내장된 JMP 스크립트입니다. 슬라이드, JMP 저널, 저장된 스크립트가 포함된 JMP 표, 비디오를 사용하면 의견이나 제품 선택에서 감정을 도출하는 방법을 연습하는 데 도움이 됩니다. 마스터링 세션 영상을 시청해 보세요.
토론토 카지노 연구
- 문제:
- 제안된 카지노에 대한 대중의 욕구에 대한 2012년 공개 여론조사 데이터입니다.
- ~18,000개의 설문조사 응답
- 각 질문에는 점수와 자유 텍스트 필드가 있습니다.
- DSA 워크플로에 대한 개념 증명으로 사용합니다.
- 결과:
- 카지노 프로젝트에 대한 감정은 일반적으로 이념적 노선을 따릅니다.
- 도시의 장점이 우선시되어야 한다고 생각하는 사람들이 찬성합니다.
- 국민 자신의 이익이 우선되어야 한다고 생각하는 사람들은 일반적으로 반대합니다.
- DSA 워크플로를 사용하여 감정 분석이 가능합니다.
카스타메레의 비
- 문제:
- 왕좌의 게임 에피소드 "The Rains of Castamere"에 대한 트위터 스트림의 데이터를 분석하세요.
- 트위터 스트림에서 감정 모델을 개발합니다.
- 도전:
- 모델의 응답으로 트윗 자체의 이모티콘을 사용해야 합니다.
- 이모티콘을 추출, 디코딩, 모델링할 대상으로 통합해야 함
- 결과:
- 이모티콘을 추출하고 이해할 수 있는 것으로 다시 코딩하기 위해 스크립트가 사용되었습니다.
- 요인 분석을 사용하면 기본 "감정"을 추출하고 이를 표현하는 데 사용되는 이모티콘과 연관시킬 수 있습니다.
데이터 탐색예측 모델링
