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JMP®13、JMP® Pro 13 营销功能和解决的业务难题
JMP 13 的主题：版本 12 处理图片，版本 13 处理文本。
联合管理计划
1. 文本浏览器
2. 虚拟加入
3. 仪表板构建器
4. 比较设计
5. JMP 查询生成器
6. 项目推迟至 14
7. HTML5 改进
8. 图形生成器的一般改进
9. EZDOE 推迟至 14
10. 导出选项
11. 多维尺度（MDS）
12. 潜在类别分析 LCA
13. MaxDiff（最佳/最差）+ MaxDiff 设计创建
14. 支持别无选择
15. 非正态能力分析
16. 多个系统可靠性增长
17. 累积伤害
18. DOE 模拟响应刷新
19. JSL 补充
20. 复发分析新功能？
21. 工艺筛选
JMP专业版
- 文本浏览器分析
- 广义回归改进
- 可修复系统模拟 (RSS)
- 较大问题的高斯过程拟合
- 混合模型，附加协方差结构
- 通用模拟功能
- 关联分析
- 随机梯度提升
- 选择模型的分层贝叶斯。
- 公式库 + JMP Pro 模型的输出 SQL/SAS/C 评分代码
iPad 图形生成器
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JMP：
我。 文本浏览器（培训、SE、Web） — 状态良好，仍在积极发展
A。 描述：一种数据挖掘技术，其中 NLP（自然语言处理）算法可以搜索语料库（文档集合），以从大量“大数据”中识别事实和关系。用于组织、分类和处理文本数据的工具。
B. 受众：市场研究人员、保修工程师、医疗专业人员、任何可能接受审计的人。拥有自由文本数据（例如工程变更、维修记录、生产记录）的工程师和科学家。
C。 解决了关键业务难题：在 JMP 的早期版本中，文本数据几乎无法完成任何工作。您可以按类别进行简单的字数统计，或将它们重新编码为类别，但 JMP 缺乏以有意义的方式对文本数据进行分类的能力，也缺乏理解我们许多科学家和工程师可以访问的自由文本数据中可用的潜在信息的能力。提供基本关键词提取方法。
D. 需要的客户：P&G、Adsurgo、Eli Lilly 、Micron
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二. 虚拟连接（Xan、SS？）—好身材
A。 描述：引用其他数据表而无需实际连接它。链接 ID 是封装数据集的列。链接引用是外键引用。使用元数据丰富您的数据表，而不会给它带来负担。
B. 观众：一般
C。 解决的关键业务难题：数据表包含通常需要您连接表格的信息。当数据集从长到宽连接时（尤其是在不同的时间采样尺度上），长数据表中存在大量重复数据，可能会遇到繁重的数据存储问题。
D . 要求的客户：CAB、Tom Traynor (Zymergen)、Jon W
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三． 仪表板生成器（Xan；培训、网络广播）—很好，快完成了。
A。 描述：单击文件 -> 新建仪表板即可将 JMP 报告汇总到可演示的仪表板中。单击表面选择过滤器，即可使用图形过滤另一个图形。新的首页可让您查看构建应用程序的模板和起点。单击将报告拖放到仪表板拖放区，如图形生成器。更大、更明显的拖放区用于构建仪表板。在运行时，还可以重新组织仪表板中的报告，还可以创建选项卡。另存为交互式 HTML 可保留布局。如果有嵌入式查询，它会刷新数据库。引入查询，然后重新创建仪表板。
B. 受众：作为创造者的科学家和工程师。 C 级人员和其他消费者。
C。 解决了关键业务难题：在以前版本的 JMP 中，仪表板很困难，需要太多点击。应用程序生成器（完整）太复杂、太可怕并且有太多选项。新的 JMP 用户对 vlistbox 和其他内部 JMP 布局项等内容很熟悉。以前版本的应用程序生成器创建了很多窗口，在其后面创建了窗口的“唤醒”。预览模式可以解决这个问题，允许您从视图进行编辑，而无需创建更多窗口。
D . 要求的客户：Unilever、GE、John Salmon
E. 资源：
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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四 设计比较 (DOE) —比较的启动很棘手（需要多个数据表，C++ 完成。
A。 描述：比较 2 个或更多设计。产生许多基于预测能力比较设计的诊断结果。 预测方差、混叠量、要比较的大量维度。使用一种设计最优性 d- 与 I- 进行设计，DOE 比较工具将查看这两种设计并进行比较。 6 因素、12 次试验设计 i 最优与别名最优
B. 受众：能源部从业人员。
C。 解决的关键业务痛点：在 JMP 的先前版本中，很难轻松地比较设计，尤其是当考虑 2 个以上的设计时；这是一个需要复制/粘贴或查看多个评估设计的手动过程，而现在所有内容都在同一份报告中。
D . 提出要求的客户：CAB
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在。 JMP 查询生成器（Brian、SS、网络广播）— 状态良好
A。 描述：多表查询/连接功能。与 SQL 查询生成器和 SAS 查询生成器具有相同的界面。最多 60 个表连接。 （内部）使用开源SQLite；虚拟表到 SQLite。使用与我们拥有的类似的界面。在 JSL 中纳入 SQL 作为查询语言（Base SQL）；稍后将查询生成器与即将推出的 (14) 多表连接融合。
B. 受众：JMP 用户
C。 解决的关键业务难题：有时您不想仅仅为了连接 JMP 中已有的数据而创建数据库。在 JMP 中连接 2 个以上的表是一件苦差事。
D . 提出要求的客户：CAB
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我们。 项目（Xan；需要培训，网络广播）——UI 状态良好，但有缺陷。概念上仍不稳定，但 2015 年 11 月 16 日之后更接近目标/推迟到 14
A。 描述：项目是一种在 JMP 中使用 JMP 组织分析、窗口、脚本、文件和其他工件的方式。项目可以包括零个或多个文件（来自光盘上的任何位置）和零个或多个活动文件夹（也来自光盘上的任何位置）。在项目中包含文件夹将包含项目中该文件夹中的所有当前和将来的文件，类似于当前（单个）项目文件夹的工作方式。项目文件本身（即 .jmpprj 文件）可以位于项目文件夹之一或外部。文件->新建项目将立即打开未保存的项目，而不是今天显示的新项目对话框；这使得创建临时项目并使我们更容易实现“从所有打开的窗口创建项目”功能。
B. 受众： JMP 新用户、错过主窗口的 JMP 用户。遇到窗口管理难题的 JMP 用户。
C。 解决的关键业务痛点： 该项目与我们过去在 Windows 上的主窗口中扮演的许多角色相同，提供一个容器而不是让所有视图分散在周围。共享菜单栏。当分析在项目窗口内时，已经有一个完整的菜单栏，而不需要每个数据表和分析都有一个菜单栏。菜单栏始终可见且可用且不会重复。对最大化窗口的容忍度 - 对于经常使用最大化窗口的用户来说，只要用户同时显示多个选项卡，允许您查看多个视图就不再有什么坏处了。文件边框列表 - 可用文件列表始终可用，无需返回主窗口或操作系统窗口。已保存状态 - 主要好处是自然能够将会话恢复到该项目的已保存状态，并且能够为各种项目保存多个会话状态。演示几何 - 项目将报告限制在平铺空间或选项卡中，而不是重叠窗口。默认保存文件夹 - 当项目打开时，保存文件更容易，因为有一个明确的默认文件夹可以保存文件。当我们使项目与文件夹中的文件不同时，并非所有这些好处都能得到保留。
D . 要求的客户：星巴克、罗氏、雅培、雅培血管、戈尔、英特尔、宝洁、Micro、G3、苹果、肖特 AG、安美特、EM 微电子、西班牙电信、美光、微软。
E. 资源:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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七 HTML 5 改进（Brian、SS、网络广播）
A。 描述：支持图形生成器完成状态下的大多数段。支持“App 开发器”选项卡中的仪表板布局。
B. 观众：所有人
C。 解决的关键业务难题：Graph Builder 是用于在 JMP 中传达结果的主要数据可视化工具；以前保存为交互式 HTML 时它不是交互式的。另存为 HTML 5 时，仪表板会丢失其布局。
D . 提出要求的客户：一般；出租车
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八．EZDOE（DOE 无泪）服从 14
A。 描述：用于设计和完成 DOE 工作流程的 UI。对于新手来说，了解要做什么以及如何使用建模平台并不容易。从头到尾的选项卡式对话框，从定义因素 -> 创建设计 -> 报告中的表格 -> 分析报告 -> 诊断等。
B. 受众：JMP 基本用户。六西格码绿带。
C。 解决的关键业务难题：对于可能只想设计实验而不必处理多个表的新手来说，JMP 太难学习。
D . 要求的客户：CAB、Bill Kappele
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九． 图形生成器的一般改进（Xan、SS、网络广播）
A。 描述：Graph Builder 是在 JMP 中创建图形的黄金标准； GB 中添加了树形图和平行图更新；目标是将所有图形平台整合到 GB 中；通过线路缺失进行连接；新的变换，如 Cum Sum；可定制的 alpha 级别（也许）；将顶部的 3 个按钮替换为最小工具栏（例如重做、过滤；也许）；额外的躲避点数的选项（也许）；添加瀑布图（也许）；情节中的传说（也许）；多个汇总统计数据（也许）；更适合回归（指数）；条形图和箱线图的宽度；定制；彩色箱线图（也许）；中心台阶线（也许）；更强大的撤消（也许）；平滑上的阴影；不太可能：类似表格的输出、向下钻取支持（树形图）、通常是本地数据过滤器的快捷方式、小提琴图的自定义；意味着钻石
B. 受众：所有 JMP 用户
C。 解决的关键业务难题：Graph Builder 有 700 多个未解决的缺陷。每次发布时，我们都需要消除这些缺陷，同时对新出现的缺陷进行分类。上面列出的是针对 JMP 13 所做的努力。
D . 要求的客户：N/A
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X。 导出选项 – Excel 输出和生成 Web 报告 (Brian, SS, Webcast)
A。 描述：获取多个 JMP 表并输出到单个 Excel 工作簿。获取多个交互式 HTML 报告并汇总到单个网页中。
B. 受众：所有尝试在 JMP 之外分享结果的人。
C。 关键业务痛点地址：很难将结果汇总到网站上，有时单个报告断章取义。一键生成网站。有时您需要将 JMP 表的工作簿生成到 Excel 中。现在，只需一键点击即可做到这一点。
D . 要求的客户：Abbott, Jon W.
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十一. MDS（克里斯，培训）
A。 描述：多维标度或 MDS 是一种流行的多元统计技术，主要是视觉的。 与 MDS 相关的正式推论（例如假设检验）很少。 MDS 的目的是创建一组对象之间的邻近模式（即相似性或距离）的视觉表示。例如，不同品牌啤酒之间的感知相似性矩阵，MDS 将啤酒绘制在地图上，其中那些被感知相似的啤酒在地图上靠近，而那些被感知不相似的啤酒在地图上相距很远。非线性最小二乘法。谢泼德图——线意味着好的，云意味着故事没那么简单。超过2-3天。
B. 听众：感官分析师、市场研究人员、社会学家、生物学家
C。 解决的关键业务痛点：为客户提供一种比较产品并对产品相似性做出判断的方法，而无需提供要比较的产品属性列表，例如联合分析、因子分析等方法。
D . 要求的客户：George Washington Univ.、P&G、Kenan-Flagler、Univ.威斯康星大学、斯德哥尔摩大学、独协大学
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十二． 生命周期评估（培训）
A。 描述：潜在类别分析 (LCA) 是一种统计方法，用于使用分类和/或连续观察变量来识别受试者中未测量的类别成员资格。例如，您可能希望根据饮酒行为（观察）将人们分类为不同类型的饮酒者（潜在类别）。
B. 受众：市场研究、社会学、心理学、医疗保健
C。 解决的关键业务难题：分类变量的聚类分析。以前我们只提供连续变量的因子分析。
D . 要求的客户：Walter Paczkowski，罗格斯大学
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十三．最大差异分析（训练）
A。 描述：MaxDiff（有时称为“最佳-最差”）是一种用于分析客户偏好的技术。受访者将做出选择或权衡。与选择分析类似，它通常被认为更容易执行，并且对于某些研究来说信息更丰富。受访者只需从一组固定的产品中选择最好和最差的选择。
B. 受众：市场研究人员、产品经理、广告经理
C。 解决的关键业务难题：Sawtooth 等竞争对手经常要求提供的选项。Max Diff 在行业中被广泛使用，但在我们的消费者研究产品中却缺失了。
D. Customer(s) asking for it： Walter Paczkowski，Data Analytics Corp.，Isometric Solutions，P&G
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十四。 别无选择（训练）
A。 描述：选择设计和分析现在将提供“无选择”选项。市场研究人员现在可以为受访者提供选择，因为他们通常可能不喜欢选择集中提供的任何一个选择。没有偏好是思考这个问题的方式。展示如何使用以前的选择模型在没有考虑任何选择的情况下在分析中产生偏差。
B. 听众：市场研究人员
C。 解决的关键业务难题：通常由竞争对手提供，并经常被市场研究专业人士使用。如果您要尝试预测产品的受欢迎程度，而您没有其他选择，那么您的预测可能会出错。
D . 提出要求的客户：Walter Paczkowski，数据分析，P&G
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十五。非正态能力分析 (SS)
A。 描述：能力平台现在提供对非正态分布拟合和非参数估计的支持 能力指数。
B. 受众：质量保证分析师、质量工程师、供应商质量、六西格码专业人士。
C。 解决的关键业务难题：需要多个平台来执行 JMP 中的功能，具体取决于分发类型。现在一切都可以在一个平台上进行。
D . 要求的客户：Medtronic、Phil Ramsey、Tom Little
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十六. 可靠性增长 – 多个系统（培训、网络？）
A。 描述：添加了两个新选项卡以支持多系统增长分析。 1）并发系统：当在许多类似系统上进行测试并且在一个系统中发生故障时，设计修正将应用于所有正在研究的系统。 2) 并行系统：按系统和/或阶段研究和比较独立多个系统的可靠性增长。 **注意：这可能会根据发布日期而改变。
B. 受众：专注于可修复系统的可靠性工程师、测试工程师、设计工程师。
C。 解决的关键业务痛点：用户和潜在客户选择竞争对手的软件来执行所需的分析。
D . 要求的客户：克莱斯勒、GE、雅培
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十七． 累积伤害
A。 描述：分析非恒定压力情况下的事件时间数据。在增加的压力下进行加速寿命测试，并分析任意压力场景下的现场数据。有四种模型选项可供选择：阶跃应力、斜坡应力、正弦曲线和分段斜坡应力。
B. 受众：设计制造和测试工程师
C。 解决关键业务难题：当工程师的测试单元数量和测试时间有限时，提供 ALT 的替代方案。
D. 需要它的客户：陶氏化学、Keurig、Biotronik、Tessera NA、OLEDWorks llc，RAMS 和 Explorer 活动期间的大量请求。
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十八。 定制设计——模拟（状态良好）
A。 描述：模拟 DOE 定制设计的响应。创建设计后，数据表中的 DOE Simulate 脚本可调整模拟。 正态分布、二项式分布和泊松分布。 N 次二项式试验进行模拟。正态为通常，二项式和泊松为计数。计数以整数形式出现 - 当计数数量较小时，GLM 更适合泊松模型。复杂问题的幂计算方法。
B. 受众：国防部：系统测试，并进行大量系统测试，测试结果为通过/失败。如果您能给出连续的响应，那总是更好，但如果不能，最好说：根据这个测试，预测值在低点和高点之间的差异需要有多大。T&E 工程师。
C。 解决的关键业务难题：过去，模拟响应假设 Y 呈正态分布。并且 Y 列中的模拟结果不是公式，因此无法在效果后进行调整。对于具有许多潜在影响的二项式模型来说非常复杂。功效和样本量工具假设您只有 1 x 您感兴趣的数据，但对于实际问题而言并非如此，因为方差是非线性的。计算出您需要进行多少次额外测试才能检测概率的微小变化，例如 0.95 和 0.99 之间的差异：需要大量试验。
D . 提出要求的客户：DoD。
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十九。 JSL 改进
A。 描述：每个版本我们都努力改善新手和高级脚本编写者使用 JSL 的体验。一些新功能是特定于脚本的，还有一些是架构更改/添加，可以让程序员和一般 JMP 用户的生活变得更轻松。
B. 受众：脚本编写者
C。 解决的关键业务难题：很多时候，当 JMP 崩溃时，您会丢失脚本或其他 JMP 文件中的工作，因为 JMP 没有任何自动保存机制。现在确实如此。 JSON 以前不容易导入，但现在可以了。比较两个脚本的差异很困难，现在使用文件比较很容易。热门列表非常慢，他们已经优化，现在速度很快。非 JSL 语言没有语法颜色编码，这使得它们难以阅读，现在有针对各种语言的文本编辑器进行颜色编码的样式。使用命名空间();函数有助于解决想要在特定命名空间中运行代码块的痛苦。 JSL没有类，现在有：函数、方法（虚拟）；支持继承；不支持多态性，除非通过参数计数来完成；这个和super都是支持；向班级发送消息；命名空间代码块。
D . 客户要求：一般
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JMP专业版：
XX。文本浏览器分析
A。 描述：多变量分析（如 PCA、LCA），用于处理由文本分析平台清理和分类的文本数据。处理调查问题、工程师报告。
B. 受众：任何拥有文本数据并希望根据这些数据构建预测模型的人，都可以使用文本数据执行多变量分析。
C。 解决的关键业务痛点：将处理文本数据的问题转变为标准数据分析问题。
D. 提出要求的客户： Adsurgo、CAB、应用材料、FDA、美光
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二十一。 广义回归改进
A。 描述：GenReg 中添加了其他功能。处理审查的能力；您可以使用参数生存来拟合的模型类型，可以使用带有变量选择的 Gen Reg 来拟合。事件时间模型。 ERIC - 一种验证技术，将为大多数拟合问题选择稀疏模型，因为它是为自适应套索量身定制的，与 AICc 和 BIC 不同。 Cox 回归模型进入 Gen Reg 框架。交互式 ROC 曲线调整。更改模型并查看 ROC 训练/验证。
B. 受众：生物统计学家（Cox 回归）。可靠性工程师（审查模型）
C。 解决的关键业务痛点：Cox 回归平台很旧，需要更新；无法将审查数据放入 Gen. Reg.；使用标准验证技术构建的模型通常太大，因为 AICc 和 BIC 假设最大似然。
D . 提出要求的客户：
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二十二。 可修复系统模拟 (RSS)
A。 描述：可以使用离散事件模拟的内部模拟引擎。主要关注可修复性。大到需要考虑修复的事物。
B. 受众：任何想要模拟昂贵物品（涡轮机、飞机发动机）维修的人。
C。 解决了关键的业务难题：通过模拟来获得某件事情将发生多长时间的结果，这是昂贵的。他们在那里时应该解决什么问题。现有的 RBD 仅执行事件发生时间（单一故障）。模拟解决了更难的问题。需要提出预算（预测）。在一段时间内我应该预期有多少可修复的事件。
D . 要求的客户：GE Energy、P&G、Rolls Royce、车队维护（例如校车）。应用材料公司。
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第二十三． 使用拟合混合框架对大问题进行高斯过程拟合
A。 描述：轻松分析更大的数据集。处理阻塞代码。能够分析作为输入的分类变量。又称代理模型。设置块大小；允许快速喘气。
B. 观众：进行计算机模拟实验的人。
C。 解决的关键业务难题：当高斯过程问题变得大于大约时，适应高斯过程问题的速度很慢。 1000 条记录。如果您的模拟包含分类变量作为输入，您将无法分析问题。
D. 提出要求的客户： Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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第二十四。 混合型号 附加型号
A。 描述：在重复结构中添加了许多相关函数，可交换，相互依赖的相等/不等，不等方差，
B. 受众：进行混合模型拟合的人员，尤其是在农业和人类研究中的人员。
C。 解决关键业务痛点：缩小与适合混合模型的竞争对手的差距。
D . 提出要求的客户：
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二十五． 一般模拟功能
A。 描述：用随机数生成器列切换任何输入列。模型中项的功效分析。一般蒙特卡罗模拟。还执行参数引导。在 GenReg 中保存任何分布的模拟公式。运行实验 100 次，看看实验之间的变异性如何。对于正常示例 - 定制设计中的功效和样本量校准会告诉您需要了解的内容；但对于二项式和泊松实验，您需要进行模拟。
B. 观众：一般；统计学家。
C。 解决的关键业务难题：需要执行功率计算，也许您有计数数据。在某些假设下，您的实验效果如何？
D . 提出要求的客户：国防部、陆军、政府首脑、提交赠款的研究人员。
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二十六． 关联分析
A。 描述：市场基本分析，分析哪些产品在交易中一起出现并提出建议。从结构化术语或项目生成并查看哪些一起出现。使用 Market Basket 平台创建关联规则。从 Text Explorer 平台生成关联表。可能用于故障数据的数据挖掘；哪些故障一起发生。
B. 听众：市场研究人员。营销人员。
C。 解决了关键业务难题：市场研究计划的清单项目。
D . 提出要求的客户：Matt Flynn (Aetna)、Rob Reul、P&G、Curt 的教授想要通过 JMP 教授市场研究。
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二十七． 随机梯度提升
A。 描述：增强树的性能改进；随机森林和梯度提升的结合。
B. 受众：预测建模者和数据挖掘者。
C。 解决的关键业务痛点：
D . 索要的客户：Russ、Mia。
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二十八． 分层贝叶斯
A。 描述：用于选择分析的随机效应模型。选择模型的细分分析。对受试者效应进行建模的不同方式，您可以通过统计方式验证异质性有多少是由于受试者之间可观察到的差异造成的，以及有多少是随机变异造成的。
B. 受众：市场研究人员。如果您拥有 JMP 的专业版，您还可以在 Max Diff 中安装 HB。
C。 解决的关键业务难题：在 JMP 的先前版本中，我们无法正确模拟选择模型中的异质性，导致预测不准确，模型整体质量较低。分层贝叶斯是一种行业标准技术，在 Sawtooth、R 等竞争软件中均可用。
D . 提出要求的客户：P&G、P&G Europe、Walt P（行业思想领袖）。任何做选择模型的人最终都会想要这个。
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第二十四。 公式仓库；为 JMP Pro 模型输出 SQL/SAS/C 评分代码。
A。 描述：一个用于组织和部署 JMP Pro 中内置模型的中心，不会给数据表带来一列又一列的预测公式负担；存储 JMP Pro 模型的更有效方式。
B. 观众：预测模型；需要将 JMP Pro 内置模型部署到其他系统中的用户。
C。 解决的关键业务难题：在以前版本的 JMP 中，在构建多个模型时，数据表将承受许多额外的预测公式列，这些公式必须从拟合平台输出才能使模型比较平台正常工作。此外，我们通过预测响应命名的所有列，这使得找出预测公式来自哪个模型源变得很困难。对于大型表，由于这些额外的列，这可能会导致占用空间较大。部署也很困难，JMP Pro 缺乏一个单一的中心来组织预测公式并有选择地将它们部署到 SQL 或 C 等其他系统的代码。现在模型中心解决了这一切。
D. 需要它的客户：宝洁、通用电气（GE Power）、星巴克、IMFT、美光、英特尔、Rob Reul。
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iPad Graph Builder 应用程序– 现在允许您导入 Excel 和文本文件。还增加了进入 Box、Dropbox 和 iCloud 存储（以及其他云提供商）的能力。 2 月 Beta 版最低 iOS 7.0 或 8.0。
其他 JMP 新功能 —
• 新 JMP Starter（包括 JMP Pro 特定启动器）（SS）
• HDF5 导入 (SS)：雷神公司、约翰霍普金斯公司、通用动力公司、海军 ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
