JMP Pro 18 结构方程模型平台概览JMP的发布® Pro 18 终于来了！ 结构方程模型(SEM) 平台拥有各种新功能，这些功能一定会让那些拥有非正态数据（稳健的标准误差校正和平台范围的引导程序！）以及希望使用新的模型快捷方式（谁说测量不变性？）加速分析的人感到满意。
自 JMP 15 推出 SEM 平台以来，我们积累了众多功能，帮助用户完成各种复杂的工作。本文旨在全面介绍 JMP Pro 为 SEM 研究人员提供的所有功能。您可以观看下方短片，了解 JMP Pro 的最新功能是否能够完全或部分满足您的需求。
无特征
- 该平台可以使用原始数据或预先汇总的数据（相关矩阵或协方差矩阵）启动。此外，平台还支持频率变量的分析，以及用于多组分析的分组变量。
- 均值结构始终包含在模型中。这使得用户能够进行所有类型的 SEM 分析，包括验证性因子分析、路径模型（含或不含潜在变量）、潜在增长曲线、潜在变量均值差异的多组分析等等。
- SEM平台使用的估计量是最大似然法。当检测到缺失数据时，平台会自动使用完整信息最大似然法。
- 对于非正态数据，可以使用稳健标准误差校正和整体检验校正，也可以使用报告中提供的任何统计数据的引导程序（包括 Bollen-Stine 引导程序）。
- 交互式模型规范最方便高效，但您也可以根据需要编写脚本来执行或复制分析。JMP Workflow Builder 可以记录您的所有步骤，从数据操作到可视化和分析，以实现完全的可复制性和共享性。
- 对模型进行任何修改时都会提供动态用户反馈，使用户能够在模型拟合之前识别模型规范、估计或数据的潜在问题。
- 菜单中包含大量模型快捷方式，可快速轻松地适配常见模型。
- 系统会显示一个模型比较表，其中包含同一份报告中所有拟合模型的拟合度统计量。该表具有交互功能，可即时进行卡方差异检验。在请求模型比较时，系统会执行一种用于识别嵌套模型的算法（Bentler & Satorra，2010），并在模型未嵌套时向用户发出警报。
- 每个拟合模型都可以提供所有标准输出，包括拟合指数、非标准化和标准化估计值、总体效应、间接效应、模型隐含矩阵、标准化残差、观测残差、预测值、估计值的协方差、内生变量的 R 平方、修正指数、瑟斯顿和巴特利特因子得分等。
- 测量模型包括一个仪表板，用于协助评估结构信度和结构效度的证据。该仪表板中的统计数据包括指标信度、结构信度和复合信度（Omega 系数和 H 系数），以及提取了平均方差的结构效度矩阵，并计算了潜变量和指标的方差重叠。
- JMP 致力于为每个统计数据提供可视化效果。秉承这一设计原则，SEM 平台在适当的情况下提供了热图、条形图、箱线图、意大利面条图和双变量图。
- 尖端算法依赖于具有数十年经验的开发人员的统计计算专业知识，使模型的拟合快速而高效。
- 可以复制和粘贴高质量的矢量图像以用于演示文稿和出版物，包括完全交互式和可定制的路径图。
- 路径图在其节点和边中编码信息；边的厚度、样式和透明度可以映射到效应大小和统计检验，而 R 平方值是节点内的阴影区域。
- 本地数据过滤器会立即将 SEM 报告转换为交互式仪表板，显示样本中选定特征的结果。在这里，我们可以看到，选择“女性”或“男性”会无缝更新报告，以显示针对这些特定观察结果的模型结果。
- 可以从主菜单轻松探索异常值和缺失值模式，该菜单会启动具有自身数据探索功能的其他 JMP 平台。
- SEM 软件中常见的其他统计技术包括潜在类别分析和潜在剖面分析。这些技术以及许多其他多变量和单变量技术在 JMP Pro 中都有各自的平台，可在“分析”菜单下找到。
SEM平台在JMP® Pro 15中推出后不断成熟。
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