Un recorrido por la plataforma de modelos de ecuaciones estructurales en JMP Pro 18El lanzamiento de JMP® ¡Ya está disponible Pro 18! La plataforma de Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) cuenta con diversas funciones nuevas que sin duda complacerán a quienes tengan datos no normales (correcciones robustas de errores estándar y bootstrap para toda la plataforma) y deseen agilizar sus análisis con nuevos atajos de modelos (¿quién dijo invariancia de la medida?).
Desde la introducción de la plataforma SEM en JMP 15, hemos acumulado numerosas funciones que permiten a los usuarios realizar todo tipo de trabajos sofisticados. El objetivo de esta publicación es ofrecer un recorrido completo por todo lo que JMP Pro ofrece a los investigadores de SEM. Vea el breve video a continuación para obtener una vista general o siga leyendo para saber si sus necesidades se satisfacen total o parcialmente con la funcionalidad SEM más actualizada.
SIN funciones
- La plataforma puede iniciarse con datos brutos o pre-resumidos (matrices de correlación o covarianza). También se admiten variables de frecuencia para los análisis, así como variables de agrupación para el análisis multigrupo.
- La estructura media siempre se incluye en los modelos. Esto permite a los usuarios realizar todo tipo de análisis SEM, incluyendo análisis factorial confirmatorio, modelos de trayectoria (con o sin variables latentes), curvas de crecimiento latente, análisis multigrupo de diferencias de medias de variables latentes, y más.
- La máxima verosimilitud es el estimador utilizado en la plataforma SEM. Cuando se detectan datos faltantes, la plataforma utiliza automáticamente la máxima verosimilitud con información completa.
- Se encuentran disponibles correcciones de errores estándar robustas y correcciones de pruebas generales para datos no normales, como así también el bootstrap de cualquier estadística disponible en el informe (incluido el bootstrap de Bollen-Stine).
- La especificación interactiva de modelos es más conveniente para la eficiencia, pero se pueden escribir scripts para ejecutar o replicar análisis si se desea. JMP Workflow Builder registra todos los pasos, desde la manipulación de datos hasta la visualización y el análisis, para una replicabilidad y compartición completas.
- Ante cualquier modificación de un modelo se proporciona retroalimentación dinámica de los usuarios, lo que permite identificar posibles problemas con la especificación del modelo, la estimación o sus datos antes de ajustar el modelo.
- Hay disponible un menú con numerosos accesos directos a modelos para una instalación rápida y sencilla de modelos comunes.
- Se presenta una tabla de comparación de modelos con las estadísticas de ajuste de todos los modelos incluidos en el mismo informe. La tabla es interactiva, lo que permite realizar pruebas de diferencia de chi-cuadrado al instante. Al solicitar una comparación de modelos, se ejecuta un algoritmo para identificar modelos anidados (Bentler y Satorra, 2010) y se alerta a los usuarios si los modelos no están anidados.
- Toda la salida estándar está disponible para cada modelo ajustado, incluidos los índices de ajuste, las estimaciones estandarizadas y no estandarizadas, los efectos totales, los efectos indirectos, las matrices implícitas del modelo, los residuos normalizados, los residuos observacionales, los valores predichos, la covarianza de las estimaciones, el R cuadrado para las variables endógenas, los índices de modificación, los puntajes factoriales de Thurstone y Bartlett, y más.
- Los modelos de medición incluyen un panel de control para evaluar la fiabilidad y la evidencia de validez de los constructos. Las estadísticas de este panel incluyen la fiabilidad de los indicadores, la fiabilidad del constructo y la fiabilidad compuesta (coeficientes Omega y H), así como una matriz de validez de constructo con la varianza media extraída y el solapamiento de la varianza de las variables latentes y los indicadores.
- JMP busca ofrecer una visualización para cada estadística. Siguiendo este principio de diseño, la plataforma SEM incluye mapas de calor, gráficos de barras, diagramas de caja, diagramas de espagueti y gráficos bivariados cuando corresponde.
- Los algoritmos de vanguardia se basan en la experiencia en computación estadística de desarrolladores con décadas de experiencia, lo que hace que el ajuste de modelos sea rápido y eficiente.
- Se pueden copiar y pegar imágenes vectorizadas de alta calidad para usarlas en presentaciones y publicaciones, incluido un diagrama de ruta totalmente interactivo y personalizable.
- El diagrama de ruta codifica la información en sus nodos y bordes; el grosor, el estilo y la transparencia de los bordes se pueden asignar a tamaños de efectos y pruebas estadísticas, y los valores de R-cuadrado son áreas sombreadas dentro de los nodos.
- Los filtros de datos locales convierten inmediatamente los informes SEM en paneles interactivos que muestran los resultados de las características seleccionadas de la muestra. Aquí, podemos observar que al seleccionar "Mujer" o "Hombre", el informe se actualiza automáticamente para mostrar los resultados del modelo para esas observaciones específicas.
- La exploración de valores atípicos y patrones de valores faltantes se realiza fácilmente desde el menú principal, que lanza plataformas JMP adicionales con su propia funcionalidad para explorar los datos.
- Otras técnicas estadísticas comúnmente integradas en el software SEM son el análisis de clases latentes y el análisis de perfiles latentes. Estas, y muchas otras técnicas multivariadas y univariadas, tienen sus propias plataformas en JMP Pro y están disponibles en el menú Analizar.
La plataforma SEM continúa madurando después de su introducción en JMP® Pro 15.
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