In dieser Sitzung untersuchen wir, wie sich Experimente mit Mischungen oder Formulierungen von üblichen Prozessexperimenten unterscheiden. Mischungsfaktoren sind insofern einzigartig, als dass ihre Werte zusammen 100 % ergeben müssen. Diese Einschränkung wirkt sich auf das Design des Experiments, die Datenvisualisierung und das statistische Modell aus, das zur Analyse des Experiments verwendet wird. Anhand einer Fallstudie wird gezeigt, wie Mischungsexperimente in JMP entworfen, visualisiert und analysiert werden.
