작년 말부터, ChatGPT를 비롯한 생성 AI가 대두해, 생활이나 일을 크게 바꿀 것이다 사건으로서 현재에서도 큰 화제가 되고 있다. 마찬가지로 데이터 분석에서도 접근 자체를 크게 바꾸는 패러다임 시프트가 될 가능성이 높습니다.
특히 그 일을 강하게 느끼게 된 계기는, ChatGPT의 공식 플러그인 「Advanced Data Analysis」의 등장이다. 「Advanced Data Analysis」에서는, 분석하고 싶은 것을 자연스러운 문장으로 명령하는 것으로, 데이터의 요약, 가시화, 통계 해석까지 매우 간단하게 실시할 수 있으므로, 분석에 관한 문턱을 낮게 함과 동시에 분석 업무의 대폭적인 효율화가 예상할 수 있다.
JMP에서는 분석자가 데이터와 대화하면서 탐색적으로 분석을 진행할 수 있다는 특징이 있지만, 생성 AI에 대해 정말 그 특징이 이용하는 포인트가 될까. 그 밖에도 생성 AI에 대해 우위가 되는 포인트는 있는가. 이러한 점에 대해서, 발표 시점에서 생성 AI의 최신 정보를 입수해, JMP에 어리석지 않고 자신의 생각을 말한다.
※주의: 본 발표는 발표자의 개인적 견해를 말한 것이며, 당사의 공식 견해를 말한 것은 아니다.
