737800_es-ES

liliconcom

Un recorrido por la plataforma de modelos de ecuaciones estructurales en JMP Pro 18

¡El lanzamiento de JMP Pro 18 finalmente está aquí! La plataforma de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) tiene una variedad de características nuevas que seguramente complacerán a aquellos que tienen datos no normales (correcciones de errores estándar sólidas y arranque en toda la plataforma) y que desean acelerar sus análisis con nuevos atajos de modelo. (¿Quién dijo invariancia de medición?).

Desde que la plataforma SEM se introdujo en la versión 15.0, hemos acumulado numerosas funciones que permiten a los usuarios realizar todo tipo de trabajos sofisticados. El objetivo de esta publicación es brindar un recorrido completo por todo lo que JMP Pro ofrece a los investigadores de SEM. Mire el video de 6 minutos y 34 segundos a continuación para ver un recorrido visual, o siga leyendo para saber si sus necesidades se satisfacen total o parcialmente con la funcionalidad SEM más actualizada.

Funciones SEM

• La plataforma se puede lanzar con datos sin procesar o con datos resumidos previamente (matrices de correlación o covarianza). Las variables de frecuencia también se admiten para los análisis, al igual que las variables de agrupación para el análisis de grupos múltiples.
• La estructura media siempre se incluye en los modelos. Esto permite a los usuarios realizar todo tipo de análisis SEM, desde análisis factorial confirmatorio hasta modelos de trayectoria (con o sin variables latentes), curvas de crecimiento latente, análisis de grupos múltiples de diferencias de medias de variables latentes y más.
• Máxima verosimilitud es el estimador utilizado en la plataforma SEM. Cuando se detectan datos faltantes, la plataforma utiliza automáticamente la información completa con la máxima probabilidad.
• Se encuentran disponibles sólidas correcciones de errores estándar y correcciones de prueba generales para datos no normales, al igual que el arranque de cualquier estadística disponible en el informe (incluido el arranque de Bollen-Stine).
• La especificación del modelo interactivo es más conveniente para la eficiencia, pero se pueden escribir scripts para ejecutar o replicar análisis si se desea. El generador de flujo de trabajo de JMP registrará todos sus pasos, desde la manipulación de datos hasta la visualización y análisis para una replicabilidad e intercambio total.
• Se proporciona retroalimentación dinámica del usuario ante cualquier modificación de un modelo, lo que permite a los usuarios identificar problemas potenciales con la especificación del modelo, la estimación o sus datos antes de ajustar el modelo.
• Hay disponible un menú con numerosos accesos directos a modelos para una instalación rápida y sencilla de modelos comunes.
• Se presenta una tabla de comparación de modelos que contiene estadísticas de ajuste para todos los modelos incluidos en el mismo informe. La mesa es interactiva y permite realizar pruebas de diferencia de chi-cuadrado en el acto. Al solicitar una comparación de modelos, se ejecuta un algoritmo para identificar modelos anidados (Bentler & Satorra, 2010) y alerta a los usuarios si los modelos no están anidados.
• Todos los resultados estándar están disponibles para cada modelo ajustado, incluidos índices de ajuste, estimaciones estandarizadas y no estandarizadas, efectos totales, efectos indirectos, matrices implícitas en el modelo, residuos normalizados, residuos observacionales, valores predichos, covarianza de estimaciones, R-cuadrado para variables endógenas, índices de modificación, puntuaciones de factores de Thurstone y Bartlett, y más.
• Los modelos de medición incluyen un panel para ayudar en la evaluación de la confiabilidad y la evidencia de validez de los constructos. Las estadísticas en este panel incluyen confiabilidad del indicador, confiabilidad compuesta y de constructo (coeficiente Omega y H) y una matriz de validez de constructo con varianza promedio extraída y superposición en la varianza de variables e indicadores latentes.
• JMP tiene como objetivo tener una visualización para cada estadística. De acuerdo con este principio de diseño, la plataforma SEM tiene mapas de calor, diagramas de barras, diagramas de caja, diagramas de espagueti y diagramas bivariados cuando corresponde.
• Los algoritmos de vanguardia se basan en la experiencia en computación estadística de desarrolladores con décadas de experiencia, lo que hace que el ajuste de modelos sea rápido y eficiente.
• Se pueden copiar y pegar imágenes vectorizadas de alta calidad para usarlas en presentaciones y publicaciones, incluido un diagrama de ruta totalmente interactivo y personalizable.
• El diagrama de ruta codifica información en sus nodos y aristas; el grosor, el estilo y la transparencia de los bordes se pueden asignar a tamaños de efectos y pruebas estadísticas, y los valores de R cuadrado son áreas sombreadas dentro de los nodos.
• Los filtros de datos locales convierten inmediatamente los informes SEM en paneles interactivos que muestran resultados para características seleccionadas de la muestra. Aquí, podemos ver que al seleccionar Mujer o Hombre, se actualiza el informe sin problemas para mostrar los resultados del modelo para esas observaciones específicas.
• La exploración de valores atípicos y patrones de valores faltantes se realiza fácilmente desde el menú principal, que inicia plataformas JMP adicionales con su propia funcionalidad para explorar los datos.
• Otras técnicas estadísticas que comúnmente se incluyen en el software SEM son el análisis de clases latentes y el análisis de perfiles latentes. Estas y muchas otras técnicas multivariadas y univariadas tienen sus propias plataformas en JMP Pro y están disponibles en el menú de análisis.

La plataforma SEM continúa madurando después de ser introducida en JMP Pro 15.

Modelado estadístico avanzadoInvestigación de Consumidores y Mercados